fbpx علم بيانات - وسم Page 3 | | الجامعة العربية الأمريكية
معلومات التواصل للدعم الفني ومساعدة الطلبة ... إضغط هنا

علم بيانات

الأربعاء, فبراير 14, 2024
برنامج تدريبي مكثف لطلبة بكالوريوس الهندسة المالية في مركز تدريب البنك العربي

تأكيداً على التزام الجامعة العربية الأمريكية بتعزيز مهارات وخبرات الطلبة في مجال تخصصاتهم وبالشراكة مع البنك العربي، يبدأ الأسبوع المقبل أربعة عشر طالباً من تخصص بكالوريوس الهندسة المالية بكلية علم البيانات برنامجاً تدريباً مكثفاً في مركز التدريب التابع للبنك العربي.

يهدف البرنامج إلى تجهيز الطلبة بالمهارات والمعرفة اللازمة للاندماج بنجاح في سوق العمل المالي والمصرفي وربط الجانب الأكاديمي بمجموعة من المهارات العملية والتطبيقية.

ويضم البرنامج الذي يستمر على مدار شهر مرحلتين؛ في المرحلة الأولى يشارك الطلبة بخمس دورات تدريبية مكثفة تغطي مجموعة واسعة من المواضيع، تشمل: منتجات وخدمات قطاع الشركات الكبرى والصغيرة والمتوسطة، ومنتجات وخدمات قطاع الخدمات المصرفية للأفراد مع التركيز على ثقافة التحول الرقمي.

الاثنين, فبراير 5, 2024
كلية علم البيانات تنظم محاضرة لطلبتها مع الأستاذ مراد الجدبة مدير عام الإدارة العامة للأوراق المالية في هيئة سوق رأس المال

نظمت كلية علم البيانات بالجامعة العربية الأمريكية في رام الله محاضرة بعنوان " السوق المالي الفلسطيني: استكشاف الآفاق في المشتقات المالية وتداول العملات الأجنبية"، قدّمها الأستاذ مراد الجدبة مدير عام الإدارة العامة للأوراق المالية في هيئة سوق رأس المال في إطار تعزيز فهم الطلاب للسوق المالي الفلسطيني.

وقد تمحورت المحاضرة حول موضوعات متعددة، أهمها الوضع الحالي للسوق المالي الفلسطيني، وجدوى إدخال المشتقات في بورصة فلسطين الى جانب القيود المرتبطة بها.

وكانت المحاضرة فعالة وملهمة لطلبة كلية علم البيانات، إذ ساهمت في تعزيز فهمهم للسوق المالي الفلسطيني، واستكشاف آفاق جديدة في السوق بالإضافة إلى تعزيز فهمهم للمشتقات المالية وتداول العملات الأجنبية.

وتتطلع كلية علم البيانات إلى تطوير مهارات طلبتها وتمكينهم من اكتساب الخبرات اللازمة لسوق العمل، من خلال عقد المحاضرات وتنظيم ورش العمل والزيارات الميدانية.

الأربعاء, يناير 31, 2024
 مناقشة رسالة ماجستير في برنامج علم البيانات وتحليل الأعمال للباحثة يارا زايد

ناقشت الباحثة طالبة الماجستير في برنامج علم البيانات وتحليل الأعمال يارا زايد رسالتها الموسومة بعنوان: "نظام للكشف عن سرطان الرئة باستخدام معالجة الصور الطبية وخوارزميات التعلم الآلي والتعلم العميق".

قدمت الباحثة من خلال دراستها نموذجين مميزين لتسهيل تشخيص سرطان الرئة باستخدام بيانات ديموغرافية وصور طبية؛ وذلك من خلال استخدام خوارزميات تعلم الآلة (Machine Learning) والتعلم العميق (Deep Learning).

واستخدمت الباحثة في نموذج تعلم الآلة مجموعة واسعة من البيانات الديموغرافية وعوامل الخطر المتعلقة بسرطان الرئة، حيث شكلت البيانات أساسًا لتدريب العديد من نماذج تعلم الآلة، بما في ذلك XGB، RF، SM، DT، GBM، وAdaBoost، كما استخدمت تقنيات متنوعة لإجراء معالجة مسبقة للبيانات تمثلت بزيادة حجم العينة للبيانات. وحقق نموذج XGB إنجازا ملحوظا بنسبة دقة تبلغ 99.07%. 

الصفحات

اشترك ب RSS - علم بيانات