ماجستير في علم البيانات وتحليل الأعمال

في الوقت الحاضر يتم انتاج كميات هائلة من البيانات عبر تقنيات الانترنت ووسائل التواصل الاجتماعي وعبر تقنيات انترنت الأشياء والتي تتكون من اكثر من ٥٠ مليار مجس ذكي موزعة في ارجاء الأرض. من هذه البيانات الضخمة التي تنتج حاليا في كل ثانية لا يتم تحليل واستغلال الا ٥٪ منها فقط.

لقد اثبتت الأبحاث التي بدأت تلاقي اهتماما منقطع النظير من مراكز الأبحاث والشركات الكبرى أن استخدام المعلومات والمعارف المستخرجة من تلك  البيانات تحدث قفزة نوعية في أرباح تلك الشركات وتقلل من تكاليفها وتزيد من درجة فعالية القرارات المتخذة بصورة لم تعهد من قبل. هذا التوجه العالمي نحو استخدام البينات -التي اصبح يطلق عليها نفط القرن الواحد والعشرين- خلق نوع من الحمى والهستيريا تجاه تبني تقنيات تحليل البيانات الذكية من قبل كل المؤسسات بغض النظر عن طبيعة عملها او حجمها او انتمائها.

هذا الاقبال المتنامي نحو استخدام التقنيات الذكية في تحليل البينات يواجه بنقص حاد في الخبرات القادرة على سد حاجة السوق لهذا النوع من المهن. في هذا الخضم بدأت المؤسسات التعليمية، سواء الجامعات او معاهد التدريب سباق مع الزمن لاستحداث برامج لسد العجز في الخبرات المتنامية في سوق العمل. وفلسطين ليست استثناء، فهي تشهد بدايات حقيقية واعدة لاستغلال تقنيات علوم البيانات في تحسين آليات اتخاذ القرار وتحسين بيئة العمل والإنتاج في مسعى حثيث للحاق بالركب.​

الجامعة العربية الامريكية كانت رائدة في هذا المنحى وبادرت  برؤيا مهنية واعدة الى الانخراط في عدة مبادرات في هذا المجال أهمها الحصول على تفويض من وزارة التعليم العالي بإطلاق برنامج ماستر علم البينات الذي تم اعداده وفق البرامج المقدمة في اعرق الجامعات العالمية. البرنامج يحوي كل مكونات علم البينات اللازمة لتأهيل الملتحق به لاكتساب المعارف والمهارات والخبرات التي تؤهله للنجاح والابداع في سوق العمل.​

البرنامج يقدم موضوعات علوم البيانات من تحليل البيانات الى تعلم الآلة الى الذكاء الصناعي الى بناء النماذج التنبئية الى معالجة البيانات الضخمة، يقدم كل تلك الموضوعات بأسلوب علمي شيق يمزج بين التعلم المفاهيمي والممارسة والتطبيق من خلال تبني التدريس عن طريق المشاريع.

كل تلك المزايا تجعل من البرنامج فرصة رائعة لتعلم علوم البينات والتأهل لموقع ريادي في سوق العمل المحلي والإقليمي وحتى العالمي.    

نتائج التعلم

  1. تزويد الطلبة بالمعارف الأساسية والتقنيات الخاصة بعلم البيانات.
  2. تزويد الطلية بالمهارات والاسس العملية لاستخدام تقنيات علم البيانات في إدارة المؤسسات ورفع كفاءتها.
  3. تزويد الطلبة بمهارات تحليل البيانات واستخراج المعلومات والمعارف منها.
  4. تدريب الطلبة على أسس استخدام  نتائج تحليل البيانات في اتخاذ القرارات وتحسين أداء المؤسسات بناءا على ذلك.
  5. تزويد الطلبة بالمفاهيم والمهارات الخاصة بدورة تحليل البيانات بدءا من تجميع البيانات ومن ثم تنظيفها وتصنيفها وتحليلها والاستفادة منها في اتخاذ القرارات.
  6. تنمية مهارات الطلبة بالأسس الصحيحة لحل المشكلات واقتراح الحلول لها.
  7. تزويد الطلبة بمفاهيم تعلم الألة وتدريبهم على استخدامها في تحليل البيانات.
  8. تزويد الطلبة بمفاهيم الذكاء الصناعي وتدريبهم على استخدام أسسه في تحليل البيانات.
  9. تزويد الطلبة بالمهارات اللازمة لبناء نماذج التنبؤ بالمستقبل واستخدام ذلك لحل مشاكل المؤسسات وزيادة إنتاجيتها ورفع كفاءتها.
  10. تزويد الطلبة بالمفاهيم والمهارات الخاصة بتحليل الاعمال واستخدام ذلك لزيادة أرباح الشركات وتقليل التكاليف فيها.

 

وظائف الخريجين:

  • محلل بيانات: يعمل على جمع البيانات الخاصة بالمؤسسة وتحليلها واستخراج المعلومات والمعارف منها ومن ثم استخدام ذلك في اتخاذ القرارات.
  • عالم البيانات: يعمل بالإضافة الى ما يقوم به محلل البيانات على استخدام أسس تعلم الآلة في بناء النماذج التنبئية القادرة على التنبؤ بالمستقبل.
  • مهندس البيانات: يعمل على تصميم وإدارة البنية التحتية وأنظمة البيانات الخاصة بالشركة.
  • مهندس تعلم الآلة: يتقاطع عمله كثيرا مع مهندس البيانات وعالم البيانات ولكنه يركز اكثر على استخدام تقنيات تعلم الالة في تحليل البيانات وبناء النماذج التنبئية.
  • المحلل الكمي: يعمل على استخدام أسس وتقنيات الإحصاء للإجابة على تساؤلات المدراء وحل مشاكل المؤسسة بناءً على المعلومات المستنبطة من البيانات.
  • مصمم أنظمة تخزين البيانات: يعمل على إدارة وتصميم أنظمة حفظ وتخزين البيانات الخاصة بالمؤسسة.
  • محلل نظم الأعمال: يركز على تحليل أعمال الشركة ودراسة توجهات الأسواق والاستفادة من ذلك لرفع كفاءة الشركة.
  • أخصائي في الإحصاء: يعمل على استخدام مبادئ وأسس الإحصاء في تحليل البيانات والاستفادة من النتائج في اتخاذ القرارات.
  • محلل نظم: يعمل على تحديد المشاكل التي تعاني منها المؤسسة والعمل على تقديم الحلول لها.
  • محلل تسويق: يعمل بشكل مركز على تحليل بيانات المبيعات والارباح وتحليل توجهات الأسواق لزيادة كفاءة الشركة وزيادة أرباحها وتقليل التكلفة فيها.
  • محلل بيانات حر: هذا يتطلب من عالم البيانات العمل بشكل حر لتقديم خدمات تحليل البيانات للمؤسسات والشركات والافراد.