fbpx برنامج دكتوراه في علم البيانات | الجامعة العربية الأمريكية

دكتوراه في علم البيانات

نظرة عامة

إن التقدم في السرعة الحسابية، وطرق جمع البيانات، وتطوير مناهج جديدة لتحليل البيانات، قادنا إلى آفاق جديدة في بحوث علم البيانات.  يعد علم البيانات من أهم العلوم الحديثة في العالم اليوم ويطلق عليه اسم "علم القرن الجديد". لقد أدى النمو المتسارع في البيانات التي يتم إنشاؤها يومياً إلى ثورة المعلومات، والتي تعد عاملاً تنافسياً للشركات والمؤسسات. لقد أصبح امتلاك القدرة على تخزين وتحليل واستكشاف معنى البيانات، وتحديد الاتجاهات من البيانات، وتوفير نماذج تنبؤية آلية لتسهيل اتخاذ القرار بشكل أفضل عنصراً قيماً في كل نموذج عمل. بالإضافة إلى ذلك، لقد أدى التطور في التطبيقات الصناعية التي تمثلها الصناعة 4.0 إلى خلق حاجة لعلماء البيانات ومتخصصي الذكاء الاصطناعي لدعم الصناعة والمنتجات الغنية بالبيانات. لذلك، يهدف هذا البرنامج إلى إعداد الباحثين للمهن المتميزة في الأوساط الأكاديمية والصناعية والصحية والتجارية والمالية والتعليمية والسياسية وغيرها من القطاعات الحيوية التي تلبي تطلعات السوق المحلية والإقليمية والعالمية.

 

الأهداف

  1.  تنمية معرفة الطالب بالقدرات والتطبيقات الحالية لعلم البيانات.
  2.  تشجيع الطلاب على فهم العلاقة بين علم البيانات والذكاء الاصطناعي والتقنيات الناشئة الأخرى.
  3.   تقوية قدرة الطالب على تقييم أسئلة علم البيانات باستخدام الأساليب الإحصائية.
  4.  تمكين الطلاب من استخدام التفكير النقدي وحل المشكلات لتحديد حلول لأسئلة وتحديات علم البيانات.
  5.   تزويد الطالب بالخبرة الفنية لتحليل كميات كبيرة من البيانات وإجراء أبحاث علوم البيانات في مجالات متنوعة.
  6. ترسيخ فهم الطلاب لأهمية تحليل البيانات للأعمال التجارية والرعاية الصحية والسياسة العامة والإدارة.

 

نتائج تعلم الطالب

  •  فحص النمو المتسارع في البيانات الضخمة وتقييم استخدامات علم البيانات في مجالات مختلفة.
  •  تحليل التطورات الجديدة في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية وربط التطورات بعلم البيانات.
  •  توظيف المعرفة التكنولوجية بالخوارزميات والإحصائيات ولغات البرمجة لتحليل مجموعات كبيرة من البيانات.
  •  تطبيق مهارات التفكير النقدي وعلوم البيانات التقنية لتطوير حلول للتحديات في مجموعة متنوعة من المجالات.
  •  تصميم وإجراء البحوث حول أسئلة علوم البيانات المعقدة باستخدام التقنيات النوعية والكمية.
  •  بناء نماذج إحصائية لبحوث علم البيانات، وتفسير وتحليل البيانات وإيصال النتائج بشكل فعال.
  •    استخدام تقنيات علم البيانات المتقدمة لاستخراج البيانات وتحليلها للحكومات ومؤسسات الرعاية الصحية والأعمال.

 

وظائف الخريجين

الطلاب الحاصلين على درجة الدكتوراة في علم البيانات عادةً ما يجدون وظائف في الأوساط الأكاديمية، والصناعية، والجامعية، والحكومية، والشركات التكنولوجية وغيرها من المجالات الحيوية. تقترح القائمة التالية بعض الألقاب والمسميات الوظيفية للدكتوراة في علم البيانات:

  1. مدير تحليل البيانات.
  2. مستشار في علوم البيانات.
  3. باحث.
  4. مدير الابتكار الاستراتيجي.
  5. محاضر في علم البيانات.
  6. مدير البيانات الرئيسي.
  7. مدير البحوث.
  8. مهندس بيانات.
  9. مهندس تعلم الآلة.