ناقش الباحث ابراهيم صباح ، طالب برنامج المعلوماتية الصحية في كلية الدراسات العليا في الجامعة العربية الأمريكية باشراف من الاستاذ الدكتور محمد عوض و الدكتورة شاهيناز نجار، رسالته للحصول على درجة الماجستير والتي حملت عنوان الخصائص السريرية لمرضى كوفيد -19 المدخلين للمستشفيات في فلسطين (نهج تحليل وصفي باستخدام طرق الذكاء اصطناعي). تطرق الباحث في رسالته، الى تصنيف مرضى كوفيد 19 من حيث الخطورة باستخدام الطرق الاحصائية و خوارزميات الذكاء الاصطناعي حيث تهدف هذه الدراسة البحثية إلى فهم وتحسين المعرفة السريرية والتشخيصية لمرضى هذا الفايروس في فلسطين باستخدام التحليل الإحصائي التقليدي وأدوات الذكاء الصناعي في البيانات لتطوير نموذج يمكن أن يصنف ويتنبأ بالحالة الصحية المستقبلية للمرضى المدخلين للمستشفيات.
تعتبر هذه الدراسة هي الاولى من نوعها في فلسطين والثالثة على مستوى العالم التي تستخدم خوارزميات الذكاء الصناعي للتنبؤ بحالة المريض المستقبلية وسلوك المرض والذي من شأنه ان يخدم القطاع الطبي الفلسطيني للتحضير لما هو قادم من حيث التخطيط الاستراتيجي وتوزيع الموارد وزيادة القدرة الاستيعابية للمستشفيات والمرافق الصحية بما يتناسب مع الحالة المرضية وإحتياجتها الطبية.
تم إجراء تصميم البحث الكمي باستخدام التحليل الوصفي للحصول على نظرة وفكرة عامه لـ 199 مريضًا خلال فترة مكوثهم بالمستشفى. بحيث تم إجراء مراجعة شاملة للسجلات الطبية للمرضى من مستشفيين مخصصين في الضفة الغربية في فلسطين للفترة ما بين 19 آذار إلى 20 تموز 2020. تشمل البيانات السريرية متابعة الفحوصات المخبرية ، والملاحظة السريرية ، وخطة العلاج خلال أول يومين من تاريخ ادخالهم للمستشفى.
أجريت هذه الدراسة على مرحلتين :
الأولى: تحليل وصفي شامل لبيانات المرضى السابق ذكرها وإكتشاف العلاقة ما بين كل متغير من البيانات في حالة المريض الصحية وشدة الاعراض التي يختبرها (أعراض شديدة، أعراض خفيفة)
.jpg)
الثانية: استخدام البيانات ذات العلاقة بشدة المرض الناتجه من المرحلة الاولى بخوارزميات الذكاء الصناعي لتطوير خوارزميه يمكنها التنبؤ بحالة المريض المستقبلية؛ بالاعتماد على نتائج تحليل المرحلة السابقة للكشف عن البيانات المهمه ذات العلاقة بتطوير اعراض شديدة من عدمه , كما وتمت استشارة الخبراء في هذا المجال (أطباء عناية مكثفة) والاسترشاد ايضا بالدراسات السابقة في هذا السياق. حيث نجحت ادوات الذكاء الاصطناعي بالتعرف على الحالة الصحية المستقبلية للمرضى بنسبة دقة (قدرتها على التمييز الصحصح لمستوى شدة اعراض المرض) تتراوح ما بين 71% الى 74%.
وفي نهاية المناقشة، قررت اللجنة المكونة من المشرف على الرسالة ورئيس اللجنة الاستاذ الدكتور محمد عوض، و المشرف المشارك الدكتورة شاهيناز نجار والممتحن الداخلي من الجامعة العربية الأمريكية الدكتور يوسف ميمي، والممتحن الخارجي من جامعة النجاح و عضو اللجة الوبائية في فلسطين الدكتورة اميرة شاهين، منح الطالب إبراهيم صباح درجة الماجستير.