تمكّنت الطالبتان في برنامج الماجستير في أمن المعلومات، مرح حوى وتهاني كميل، وبإشراف الدكتور أحمد حساسنة، من نشر بحثين علميين نوعيين في مجلات علمية محكّمة ومرموقة مصنّفة ضمن قاعدة بيانات سكوبس (Scopus)، تناولت موضوعات حديثة تجمع بين الأمن السيبراني ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)

جاء البحث الأول بعنوان: "تقنيات التعلم العميق المتقدمة لتحسين كشف التنمّر الإلكتروني في التغريدات العربية"، ونُشر في مجلة (Jordanian Journal of Computers and Information Technology - JJCIT)، حيث قدّم البحث نموذجًا متقدّمًا يعتمد على الشبكات العصبية المتكرّرة (Recurrent Neural Networks - RNN) للكشف عن التنمّر الإلكتروني في التغريدات المكتوبة باللغة العربية، محقّقًا نتائج متميّزة أكدت كفاءة تقنيات التعلم العميق في معالجة النصوص العربية والتصدّي للتحديات اللغوية التي تواجه المجتمعات الناطقة بالعربية.

أما البحث الثاني فجاء بعنوان: "الكشف عن الرسائل غير المرغوب فيها باستخدام نموذج هجين متقدّم"، ونُشر في مجلة ( Journal of Advances in Information Technology - JAIT)، حيث طوّر البحث نموذجًا هجينًا يجمع بين تمثيلات التشفير ثنائية الاتجاه من نماذج المحوّلات (Bidirectional Encoder Representations from Transformers - BERT) والشبكات العصبية متعددة الطبقات (Multilayer Perceptron - MLP) وتقنيات المحوّلات الحديثة (Transformers)، للكشف عن الرسائل غير المرغوب فيها، مقدّمًا إسهامًا علميًا مهمًا في تطوير أنظمة البريد الإلكتروني وتعزيز أمن المعلومات وحماية خصوصية المستخدمين.

ويؤكد هذا الإنجاز تميز طلبة برنامج الماجستير في أمن المعلومات، واالدور الريادي للجامعة العربية الأمريكية في دعم الأبحاث النوعية التي توظّف تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الالة المتقدمة لمواجهة التحديات الواقعية في مجالات الأمن السيبراني، بما يعزّز مكانتها كصرح أكاديمي رائد في البحث العلمي والتطوير التكنولوجي.