fbpx امن معلومات - وسم | الجامعة العربية الأمريكية
معلومات التواصل للدعم الفني ومساعدة الطلبة ... إضغط هنا

امن معلومات

الاثنين, مايو 20, 2024
كلية الأعمال في الجامعة تنظم ورشة عمل الكترونية لطلبتها

نظّم قسم نظم المعلومات الإدارية في كلية الأعمال ورشة عمل الكترونية للطلبة الملتحقين في مساق قضايا قانونية في نظم المعلومات الإدارية.

قدّم ورشة العمل الأستاذ إيهاب النصرة، مسؤول ضمان جودة المعلومات والنظم في وحدة أمن المعلومات وضمان الجودة في الجامعة، وتناول بعض القضايا الهامة للطبة، ومنها الهندسة الاجتماعية وكيفية عملها، وأهم تقنيات الهندسة الاجتماعية، والعناصر الرئيسية للهندسة الاجتماعية وأنوعها، والتصيد الاحتيالي وأنواعه، وكيفية اكتشافه، وكيفية حماية النفس من الهندسة الاجتماعية والتصيد الاحتيالي، وكيفية حماية حساب Facebook من المتسللين، وكيفية تهكير واختراق حساب WhatsApp، وحماية WhatsApp من القرصنة. مضيفاً مجموعة من النصائح تشمل أهم ممارسات الحماية العامة وحماية الأجهزة والهواتف الشخصية.

الأربعاء, أبريل 3, 2024
مناقشة رسالة ماجستير في برنامج أمن المعلومات الالكتروني للطالبة آيات نجار

ناقشت الباحثة آيات عواد نجار الطالبة في برنامج الماجستير في أمن المعلومات الالكتروني رسالتها الموسومة ب: "الاكتشاف القائم على التعلم الالي لنصوص الأمن السيبراني المكتوبة باستخدام أداة التشات جي بي تي".

"Detecting Written Documents by ChatGPT for the Cybersecurity Domain Using Machine Learning".

يركز هذا البحث على إنشاء نموذج قوي لاكتشاف النصوص التي تم إنتاجها بواسطة نماذج اللغة الكبيرة المشهورة في مجال معالجة اللغة الطبيعية، استنادًا إلى افتراض أن تكنولوجيا التعلم الآلي يمكنها اكتشاف تكنولوجيا التعلم الآلي. تستكشف الدراسة الأولى ميدان الأمان السيبراني وتسلط الضوء على المخاطر المحتملة المرتبطة باستخدام النصوص التي ينتجها الذكاء الاصطناعي بطرق ضارة.

الأربعاء, أبريل 3, 2024

ناقشت الباحثة نعمة محمد خليل الطالبة في برنامج الماجستير في أمن المعلومات الالكتروني رسالتها الموسومة ب: "نظام كشف التسلل للبيئة السحابية باستخدام خوارزميات تعلم الآلة."

"Intrusion Detection System for Cloud Environment Using Machine Learning".

قام الباحث بإنشاء أنواع مختلفة من هجمة منع الخدمة و تطبيق خوارزميات معدلة على البيانات بعد حساب المميزات الإحصائية بالاعتماد على الفرق الزمني بين الحمولات المارة عبر القناة المشفرة، واختبار أنواع متعددة من الخوارزميات التقليدية وأخرى عميقة التعلم من اجل فحص كفاءتها بتمييز أربعة انواع من الهجمات، ومن اجل تحسين دقة الكشف تم حساب Inter arrival time وهي فرق التوقيت الزمني بين كل حمولتين متتاليتين، ثم تم جمع كل ثمانية حمولات في قناة واحده وتم حساب المميزات الاحصائية لكل قناة Min , max, standard deviation, mean, median, entropy  وبناء على المميزات الاحصائية تم عمل labelled لكل قناة وجمع

الصفحات

اشترك ب RSS - امن معلومات