fbpx دراسات عليا - وسم | الجامعة العربية الأمريكية
معلومات التواصل للدعم الفني ومساعدة الطلبة ... إضغط هنا

دراسات عليا

الاثنين, مارس 18, 2024
 مناقشة رسالة ماجستير في برنامج علم البيانات وتحليل الأعمال للطالب أحمد الخطيب

ناقش الباحث أحمد حسن الخطيب الطالب في برنامج الماجستير في علم البيانات وتحليل الأعمال رسالته الموسومة ب: "فحص السمات في الطبقات الخفية لنماذج التعلم العميق المطبقة على بيانات علم الأعصاب"

" Explainable Deep Learning Methods for Neuroscience Data to Analyze the Extracted Features in The Hidden Layers"

في السنوات الأخيرة، قدمت نماذج التعلم العميق تطبيقات مختلفة في شتى المجالات وخصوصاً في المجالات الطبية، ومن ضمنها مجال العلوم العصبية، حيث إن التأكد من تفسير النتائج التي تتنبأُ بها نماذج التعلم العميق كانت ولا زالت تحدٍ مهم وخصوصاً استكشاف الطبقات الخفية في هذه النماذج وهو ما يسمى بتفسير الصندوق الأسود Black Box.

الأحد, مارس 17, 2024
 مناقشة رسالة ماجستير في برنامج علم البيانات وتحليل الأعمال للطالب محمد شبيطة

ناقش الباحث محمد زهدي شبيطة الطالب في برنامج الماجستير في علم البيانات وتحليل الأعمال رسالته الموسومة ب: " نهج ثنائي الخطوات للكشف عن سرطان الثدي وتصنيفه باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية وصور الماموغرافي "

“Two-Steps Approach for Breast Cancer Detection and Classification Using Convolutional Neural Networks and mammography images”.

تقدم الرسالة إطاراً تعليمياً متكاملاً يتألف من خطوتين يستخدم التعلم العميق لتبسيط عملية التشخيص سرطان الثدي وزيادة دقتها. تختلف هذه المنهجية الابتكارية عن الأساليب التقليدية من خلال استعمال صور الأشعة السينية أو ما يسمى (الماموغرام) الخام غير المُعلمة، مما يسهّل مرحلة ما قبل البدء بالعلاج.

الأربعاء, مارس 6, 2024
مناقشة رسالة ماجستير في برنامج علم البيانات وتحليل الأعمال للطالب أيسر طعمي

ناقش الباحث أيسر ميسرة طعمي الطالب في برنامج الماجستير في علم البيانات وتحليل الأعمال رسالته الموسومة ب: "تحليل قائم على التعلم الآلي لأثر التخصص الجامعي على معدل البطالة ".

قدم هذا البحث نموذجين لتصنيف بيانات الخريجين بشكل عام، وبيانات بعض التخصصات بشكل خاص من جانب الحالة العملية (عامل، عاطل عن العمل)، وذلك من خلال تطبيق خوازميات التعلم الآلي على بيانات مسح القوى العاملة الذي ينفذه الجهازالمركزي للإحصاء الفلسطيني.

وقام الباحث بإنشاء نموذج تصنيف باستخدام خمس خوارزميات مختلفة - الغابة العشوائية وDT وXGBoost وKNN وAdaBoost لبيانات الخريجين بشكل عام، وتم تطبيق ثلاث خوازميات لتصنيف البيانات حسب التخصص الجامعي.

الصفحات

اشترك ب RSS - دراسات عليا