علم بيانات

يهدف هذه البحث إلى استخدام خوارزميات تعلم الآلة لتوقع تشخيص التوتر والقلق والاكتئاب بصفتها الاضطرابات النفسية الأكثر شيوعا، وذلك باستخدام مجموعة البيانات التي تم جمعها كجزء من هذا العمل. تتألف مجموعة البيانات من حوالي 700 سجل باستخدام استطلاع عبر الإنترنت، والذي كان على أساس مقياس الاكتئاب والقلق والتوتر الدولي (DASS21)، وتم جمع البيانات من مشاركين فلسطينيين من المجتمع وطلاب الجامعات.

في السنوات الأخيرة، قدمت نماذج التعلم العميق تطبيقات مختلفة في شتى المجالات وخصوصاً في المجالات الطبية، ومن ضمنها مجال العلوم العصبية، حيث إن التأكد من تفسير النتائج التي تتنبأُ بها نماذج التعلم العميق كانت ولا زالت تحدٍ مهم وخصوصاً استكشاف الطبقات الخفية في هذه النماذج وهو ما يسمى بتفسير الصندوق الأسود Black Box.

تقدم الرسالة إطاراً تعليمياً متكاملاً يتألف من خطوتين يستخدم التعلم العميق لتبسيط عملية التشخيص سرطان الثدي وزيادة دقتها. تختلف هذه المنهجية الابتكارية عن الأساليب التقليدية من خلال استعمال صور الأشعة السينية أو ما يسمى (الماموغرام) الخام غير المُعلمة، مما يسهّل مرحلة ما قبل البدء بالعلاج.