يقدم هذا البحث نماذج تنبؤ لارتفاع نسبة السكر في الدم وضغط الدم باستخدام خوارزميات التعلم الآلي. تم تدريب النماذج على مجموعة بيانات شاملة تتضمن عوامل خطر مختلفة مثل العمر والجنس ومؤشر كتلة الجسم وحالة التدخين والنشاط البدني والصح النفسية ونمط التغذية وغيرها من العوامل.
تهدف الدراسة إلى إنشاء أدوات تقصي دقيقة وفعالة من حيث التكلفة لارتفاع ضغط الدم والسكري، وهي مفيدة بشكل خاص في البلدان النامية. لا تقتصر اهمية هذه النماذج على تسهيل الاكتشاف والتدخل المبكر فحسب، بل تساعد أيضًا في تقليل تكاليف الرعاية الصحية وتحسين نتائج الصحة العامة.