fbpx علم بيانات - وسم Page 5 | | الجامعة العربية الأمريكية
معلومات التواصل للدعم الفني ومساعدة الطلبة ... إضغط هنا

علم بيانات

الثلاثاء, مارس 28, 2023
ورشة عمل حول توظيف الذكاء الاصطناعي لخدمة منشآت الأعمال

أقامت كلية علم البيانات بالجامعة العربية الأمريكية ورشة عمل عبر تقنية زووم بعنوان: "توظيف الذكاء الاصطناعي لخدمة منشآت الأعمال" وذلك بتنظيم من مركز الريادة وتطوير الأعمال في غرفة تجارة وصناعة محافظة رام الله والبيرة.

وافتتح السيد أيمن الميمي مدير مركز الريادة وتطوير الأعمال الورشة التي حضرها ممثلون عن خمسين شركة فلسطينية بتأكيده على أهمية عقد اللقاءات التي تهدف إلى رفد أصحاب الاعمال بالمعرفة اللازمة للتطورات التكنولوجية التي تؤثر على سوق العمل، مثمنا تعاون الجامعة العربية الأمريكية في تنظيم اللقاء لمساعدة وتوعية أصحاب الشركات في مواكبة التوجهات والتطورات التكنولوجية السريعة اللازمة لتحقيق الميزة التنافسية.

الأحد, مارس 19, 2023
دورة في الجامعة حول إعداد التقارير المالية لطلبة المحاسبة وعلم البيانات والتمويل

نظمت الجامعة العربية الأمريكية، والمعهد الفلسطيني للمالية العامة والضرائب، دورة حول المالية العامة وآلية إعداد التقارير المالية، استهدفت طلبة المحاسبة وعلم البيانات والتمويل في كلية العلوم المالية والإدارية، حاضر فيها مدير عام الحسابات في وزارة المالية الأستاذ أحمد ثمينات.

افتتحت الدورة، بكلمة ألقاها كلا من رئيس قسم علم البيانات والتمويل الدكتورة رشا عبادي، ورئيس قسم المحاسبة الدكتور راجح علاونة، رحبوا فيها بالحضور، وأكدوا على أهمية الدورة للطلبة المنوي تخرجهم من أقسام المحاسبة وعلم البيانات والتمويل، مشيرين إلى أن هذه الدورة تفيدهم عند الانتقال إلى سوق العمل، داعين الطلبة إلى الاستفادة من خبرة الأستاذ أحمد ثمينات.

الخميس, مارس 2, 2023
مناقشة رسالة ماجستير في علم البيانات وتحليل الأعمال

ناقش طالب الماجستير في تخصص علم البيانات وتحليل الأعمال في كلية الدراسات العليا بالجامعة العربية الأمريكية  عبد الحكيم أحمد العارضة رسالته للحصول على  درجة الماجستير والتي حملت عنوان: “Heart Disease Prediction & Disease Type Classification Using Machine Learning

واعتمدت رسالة الماجستير على دمج قواعد بيانات لامراض القلب،  ونظام تعلم آلي دقيق وفعال للحصول على دقة تصنيف عالية، حيث تضمت  الطريقة البحثية المقترحة مرحلة أولية للتنبؤ بوجود أمراض القلب، ومن ثم تصنيف ذكي لتحديد نوع مرض القلب باستخدام التعلم الآلي، علما أن تصنيف المرض يعتمد على النتائج في المرحلة الأولية.

سيساعد كلا النموذجين على توسيع الاستفادة من المعلوماتية الطبية للعمل في المستقبل، مع التركيز على الحفاظ على صحة المجتمع وتقليل الوفيات، يشار إلى أن هذه الدراسة هي الأولى من نوعها والتي تعمل على استخدام خوارزميات التعلم الآلي لتصنيف أنواع أمراض القلب. 

الصفحات

اشترك ب RSS - علم بيانات