fbpx ماجستير - وسم | الجامعة العربية الأمريكية

ماجستير

الجمعة, أبريل 28, 2023
 رسالة ماجستير تتنبأ بالأحمال الكهربائية باستخدام خوارزميات التعلم الآلي

نشر الطالب الباحث في برنامج الماجستير في علم البيانات وتحليل الأعمال مبارك أبو محسن ورقة بحثية حملت عنوان "التنبؤ بالأحمال الكهربائية باستخدام خوارزميات التعلم الآلي لنظام الطاقة في فلسطين" في مجلة (Energies) ذات تصنيف Q1.

وسبق وناقش الطالب رسالته التي تعد الأولى في مجالها في فلسطين حيث هدفت إلى بناء نموذج دقيق وموثوق للتنبؤ بالأحمال الكهربائية باستخدام خوارزميات التعلم العميق (LSTM وGRU وRNN) بالاعتماد على بيانات فعلية تم الحصول عليها من شركة كهرباء طوباس. وتنبع أهمية الدراسة من أهمية تخطيط وإدارة نظام الطاقة لتحسين عمليات طلب وتامين الطاقة ونقلها وتوزيعها، والتي يمكن أن تقلل التكاليف، وتعزز موثوقية النظام، وتخفيف الآثار البيئية، وتعزز الاقتصاد المحلي وتحافظ على استدامة الطاقة.

الثلاثاء, مارس 14, 2023
باحث في كلية الدراسات العليا في الجامعة العربية الامريكية يقوم بتطوير نظام متخصص بالتحقيق الجنائي لساعة Apple watch العالمية

قام الباحث محمد دواد الطالب في ماجستير علم الجريمة الالكترونية وتحليل الأدلة الرقمية في الجامعة العربية الامريكية في رام الله، بتطوير نظام متخصص بالتحقيق الجنائي لساعة Apple watch  العالمية، حيث قام بإعداد منظومة تحقيق رقمي جنائية خاصة بالساعة العالمية.

وحول هذا الإنجاز، أوضح الباحث داود إن المنظومة التي تم تطويرها تساعد المحققين في التعامل مع ساعة Apple watch من خلال جمع الأدلة الرقمية منها بشكل سريع، يسهم في كشف تفاصيل الجرائم، وينجح في إخراج تقارير موثوقة من الساعة أمام السلطات القانونية.

وأضاف، أن موضوع بحثه في رسالة الماجستير، جديد كونه تناول توفير منظومة متكاملة متخصصة في التعامل مع ساعة (Apple watch) في مسارح الجرائم.

الخميس, مارس 2, 2023
مناقشة رسالة ماجستير في علم البيانات وتحليل الأعمال

ناقش طالب الماجستير في تخصص علم البيانات وتحليل الأعمال في كلية الدراسات العليا بالجامعة العربية الأمريكية  عبد الحكيم أحمد العارضة رسالته للحصول على  درجة الماجستير والتي حملت عنوان: “Heart Disease Prediction & Disease Type Classification Using Machine Learning

واعتمدت رسالة الماجستير على دمج قواعد بيانات لامراض القلب،  ونظام تعلم آلي دقيق وفعال للحصول على دقة تصنيف عالية، حيث تضمت  الطريقة البحثية المقترحة مرحلة أولية للتنبؤ بوجود أمراض القلب، ومن ثم تصنيف ذكي لتحديد نوع مرض القلب باستخدام التعلم الآلي، علما أن تصنيف المرض يعتمد على النتائج في المرحلة الأولية.

سيساعد كلا النموذجين على توسيع الاستفادة من المعلوماتية الطبية للعمل في المستقبل، مع التركيز على الحفاظ على صحة المجتمع وتقليل الوفيات، يشار إلى أن هذه الدراسة هي الأولى من نوعها والتي تعمل على استخدام خوارزميات التعلم الآلي لتصنيف أنواع أمراض القلب. 

الصفحات

اشترك ب RSS - ماجستير