ذكاء اصطناعي

وجاءت الورقة البحثية ضمن مساق تعلم الالة وتحت إشراف الدكتور أحمد الحساسنة وبالتعاون مع باحثين في المدرسة العليا للتكنولوجيا (ETS) في جامعة كيبيك في مونتريال - كندا.

وتضمن البحث اقتراح منهجية تعلم آلي عميق متطورة تعمل على تحليل وتشخيص بكاء الأطفال الرضع من أجل التعرف المبكر على الأمراض التي قد يصابون بها. واعتمدت المنهجية المقترحة على استخدام المخططات الطيفية الصوتية بدون الحاجة الى إعادة معالجتها وخوارزميات تعمل الي عميق قائمة على المحولات (Transformers) لتصنيف بكاء الأطفال الرضع الى فئات مرضية محددة (تسمم الدم ومتلازمة الضائقة التنفسية).

وأوضحت المهندسة ميس عواد مدير عام مركز حسيب الصباغ أن البرنامج هدف إلى تمكين طلبة الجامعة العربية الأمريكية بمهارات القرن الحادي والعشرين، مع التركيز البارز على استثمار تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحسين جودة التعليم من خلال تقديم جلسات تفاعلية رقمية مبتكرة واختبارات عملية واقعية بما في ذلك التقييم المباشر لدرجة الانجاز والتقدم للطلبة المتدربين ومتابعتهم.