مجموع الساعات المعتمدة المطلوبة لإنهاء الدرجة ( 125 ساعة معتمدة ) على النحو التالي
متطلبات الجامعة
على الطالب إجتياز جميع المساقات التالية
|
رقم المساق |
إسم المساق |
الساعات الأسبوعية |
ساعة معتمدة |
متطلبات سابقة |
||
|---|---|---|---|---|---|---|
|
نظري |
عملي |
|||||
| 000011110 | خدمة مجتمع | خدمة اجتماعية | 1 | - | 0 |
- |
| 010610014 | لغة انجليزية للمبتدئين | "في القراءة يتعلم الطلاب القراءة السريعة، القراءة بتمعن، تحديد الفكرة الرئيسية والتفاصيل الداعمة، التنبؤ حول النص، الإجابة على أسئلة حول النص، تحديد كلمات الإشارة، كلمات التحول، الضمائر والمراجع، تحديد أجزاء من أزمان الكلام والأفعال، تخمين معنى الكلمات الغير معروفة من سياق النص، والتعرف على البادئات واللاحقات. في الكتابة، يتعلم الطلاب كتابة كل من الجمل البسيطة والمركبة مع علامات الترقيم والرسملة الصحيحة. يكتبون الجمل والفقرات باستخدام زمن المضارع البسيط، المضارع الماضي البسيط، ومضارع المستقبل البسيط. في القواعد، يراجع الطلاب الأجزاء الأساسية من الخطاب ووظائفهم في الجمل، الأزمنة البسيطة (الحاضر والماضي والمستقبل) والحاضر والماضي المستمر، الضمائر، وحروف جر الزمان والمكان، والمقالات، وأسماء المفرد والجمع، و تشكيل الأسئلة." | 3 | - | 0 |
- |
| 010610025 | لغة إنجليزية للمتوسطين | "في القراءة يتعلم الطلاب القراءة السريعة، القراءة بتمعن، تحديد الفكرة الرئيسية والتفاصيل الداعمة، التنبؤ حول النص، الإجابة على أسئلة حول النص، تحديد كلمات الإشارة، كلمات التحول، الضمائر والمراجع، تحديد أجزاء من أزمان الكلام والأفعال، تخمين معنى الكلمات الغير معروفة من سياق النص، التعرف على البادئات واللاحقات، التعرف على الأسماء، الصفات، جمل الظرف، والتفريق بين الحقائق والآراء. | 3 | - | 2 |
- |
| 010610026 | لغة إنجليزية للمتوسطين مختبر | تم تصميم دورات مركز اللغة لمساعدة الطلاب على التأقلم مع التعليم الجامعي باللغة الإنجليزية. يركز برنامج فتح الاستماع والتحدث 2 (مختبر اللغة الإنجليزية في الدرجة المتوسطة) على تطوير مهارات الاستماع والتحدث والتفكير النقدي لدى الطلاب. يشاهد الطلاب مقاطع الفيديو، ويستمعون إلى الصوتيات، ويفكرون بشكل نقدي ليكونوا قادرين على التحدث عن مواضيع مختلفة باستخدام لغة أكاديمية مبسطة. يهدف مختبر اللغة الإنجليزية المتوسط إلى إعداد الطلاب لسياقات التحدث والاستماع، حيث يتعلم الطلاب استراتيجيات لتحسين فهم الاستماع وتحفيز التفكير النقدي. تم تصميم مادة مختبر اللغة خصيصًا لتحسين مهارات التحدث والاستماع لدى الطلاب. | 2 | 1 |
010610014 لغة انجليزية للمبتدئين "في القراءة يتعلم الطلاب القراءة السريعة، القراءة بتمعن، تحديد الفكرة الرئيسية والتفاصيل الداعمة، التنبؤ حول النص، الإجابة على أسئلة حول النص، تحديد كلمات الإشارة، كلمات التحول، الضمائر والمراجع، تحديد أجزاء من أزمان الكلام والأفعال، تخمين معنى الكلمات الغير معروفة من سياق النص، والتعرف على البادئات واللاحقات. في الكتابة، يتعلم الطلاب كتابة كل من الجمل البسيطة والمركبة مع علامات الترقيم والرسملة الصحيحة. يكتبون الجمل والفقرات باستخدام زمن المضارع البسيط، المضارع الماضي البسيط، ومضارع المستقبل البسيط. في القواعد، يراجع الطلاب الأجزاء الأساسية من الخطاب ووظائفهم في الجمل، الأزمنة البسيطة (الحاضر والماضي والمستقبل) والحاضر والماضي المستمر، الضمائر، وحروف جر الزمان والمكان، والمقالات، وأسماء المفرد والجمع، و تشكيل الأسئلة." |
|
| 010610035 | لغة انجليزية للمتقدمين | "هذا مساق مهارات متكامل يتدرب فيه الطلاب على القراءة والكتابة والاستماع والتحدث. في القراءة، يتعلم الطالب التمييز بين الحقائق والآراء، تحديد هدف المؤلف أو وجهة نظره، تبرير الإجابات على أسئلة الفهم، الإستدلال على الاستنتاجات، قراءة النصوص الأكاديمية، والتعرف على العلاقة النحوية في النص. في الكتابة، يتعلم الطالب كتابة جمل معقدة واستخدام فاصلات الوصل. في القواعد، تتم مراجعة أجزاء الخطاب، المقالات، والعبارات والشروط." | 3 | - | 2 |
010610025 لغة إنجليزية للمتوسطين "في القراءة يتعلم الطلاب القراءة السريعة، القراءة بتمعن، تحديد الفكرة الرئيسية والتفاصيل الداعمة، التنبؤ حول النص، الإجابة على أسئلة حول النص، تحديد كلمات الإشارة، كلمات التحول، الضمائر والمراجع، تحديد أجزاء من أزمان الكلام والأفعال، تخمين معنى الكلمات الغير معروفة من سياق النص، التعرف على البادئات واللاحقات، التعرف على الأسماء، الصفات، جمل الظرف، والتفريق بين الحقائق والآراء. 010610026 لغة إنجليزية للمتوسطين مختبر تم تصميم دورات مركز اللغة لمساعدة الطلاب على التأقلم مع التعليم الجامعي باللغة الإنجليزية. يركز برنامج فتح الاستماع والتحدث 2 (مختبر اللغة الإنجليزية في الدرجة المتوسطة) على تطوير مهارات الاستماع والتحدث والتفكير النقدي لدى الطلاب. يشاهد الطلاب مقاطع الفيديو، ويستمعون إلى الصوتيات، ويفكرون بشكل نقدي ليكونوا قادرين على التحدث عن مواضيع مختلفة باستخدام لغة أكاديمية مبسطة. يهدف مختبر اللغة الإنجليزية المتوسط إلى إعداد الطلاب لسياقات التحدث والاستماع، حيث يتعلم الطلاب استراتيجيات لتحسين فهم الاستماع وتحفيز التفكير النقدي. تم تصميم مادة مختبر اللغة خصيصًا لتحسين مهارات التحدث والاستماع لدى الطلاب. |
| 010610036 | لغة انجليزية للمتقدمين مختبر | يهدف هذا المساق إلى تنمية مهارات الاستماع والتحدث لدى الطلاب. يجب تحقيق ذلك من خلال مساعدتهم على إثراء مدخلاتهم المعجمية حتى يتمكنوا من فهم اللغة الإنجليزية في أشكالها المنطوقة وفي اشكالها المكتوبة أيضًا. نتيجة لذلك، سيكون الطلاب قادرين على التواصل بنجاح. يقدم المساق سلسلة من تمارين الاستماع والتحدث والقراءة والنطق والمفردات للطلاب، التي تلبي أهداف بلوم التعليمية. علاوة على ذلك، يهدف المساق إلى تطوير مهارات التفكير النقدي لدى الطلاب | 2 | 1 |
010610025 لغة إنجليزية للمتوسطين "في القراءة يتعلم الطلاب القراءة السريعة، القراءة بتمعن، تحديد الفكرة الرئيسية والتفاصيل الداعمة، التنبؤ حول النص، الإجابة على أسئلة حول النص، تحديد كلمات الإشارة، كلمات التحول، الضمائر والمراجع، تحديد أجزاء من أزمان الكلام والأفعال، تخمين معنى الكلمات الغير معروفة من سياق النص، التعرف على البادئات واللاحقات، التعرف على الأسماء، الصفات، جمل الظرف، والتفريق بين الحقائق والآراء. 010610026 لغة إنجليزية للمتوسطين مختبر تم تصميم دورات مركز اللغة لمساعدة الطلاب على التأقلم مع التعليم الجامعي باللغة الإنجليزية. يركز برنامج فتح الاستماع والتحدث 2 (مختبر اللغة الإنجليزية في الدرجة المتوسطة) على تطوير مهارات الاستماع والتحدث والتفكير النقدي لدى الطلاب. يشاهد الطلاب مقاطع الفيديو، ويستمعون إلى الصوتيات، ويفكرون بشكل نقدي ليكونوا قادرين على التحدث عن مواضيع مختلفة باستخدام لغة أكاديمية مبسطة. يهدف مختبر اللغة الإنجليزية المتوسط إلى إعداد الطلاب لسياقات التحدث والاستماع، حيث يتعلم الطلاب استراتيجيات لتحسين فهم الاستماع وتحفيز التفكير النقدي. تم تصميم مادة مختبر اللغة خصيصًا لتحسين مهارات التحدث والاستماع لدى الطلاب. |
|
| 040111001 | اللغة العربية | يهدف هذا المساق الى تعليم الطلبة أساسيات في اللغة العربية, وصولاً الى كتابة صحيحة على مستوى الكلمة وبناء الجملة والتعبير . ويركز المساق _ بشكل خاص _ على سلامة اللغة العربية نطقاً و كتابةـ ويتناول المساق الموضوعات التالية: مستويات اللغة العربية،الاملاء وعلامات الترقيم، نصوص من الأدب الجاهلي والاموي والعباسي والحديث، الاسماء الخمسة، الأفعال الخمسة،العدد والمعدود، الحال، التمييز، المفاعيل الخمسة، الفاعل ونائب الفاعل، المفاعيل الخمسة،الممنوع من الصرف، المبتدأ والخبر، النواسخ، المثنى، الجموع. | 2 | - | 2 |
- |
| 040511011 | الدراسات الفلسطينية | هذا المساق يتناول عدة مواضيع مثل هجرة القبائل العربية من شبه الجزيرة العربية إلى فلسطين ، والتطورات السياسية والثقافية الرئيسية في فلسطين خلال فترة الكنعانيين ، والتنافس الآشوري المصري في فلسطين ، والفلسطينيين واليهود ، وفلسطين تحت الخور والحكم الروماني ، والفترة العربية الإسلامية ، والسياسية و الظروف الثقافية خلال الفترة الأموية والعباسية ، الحروب الصليبية الإسلامية في فلسطين ، فلسطين في ظل الحكم العثماني ، الحكم الذي لعبه أحمد باشا الجزار وثاهر العمر ، الاحتلال المصري 1831 ، الاختراق الأوروبي والمستوطنات الصهيونية ، اتفاقية سايكس-بيكوت ، وعد بلفور بروتين وتصفية أراضي فلسطين ، حركة المقاومة الفلسطينية ، الانتفاضة 1936 ومخطط التقسيم لفلسطين عام 1937 ، قرار التقسيم وحرب 1948 ، إطلاق منظمة التحرير الفلسطينية وحرب 1967 ، انتفاضة 1987 ، إعلان الاستقلال 1988 ، اتفاقيات أوسلو ، ونظرة مستقبلية. | 2 | - | 2 |
- |
| 040521301 | أسس أساليب البحث | يهدف هذا المساق الى تحقيق غايتين رئيستين: الاولى :معرفه وممارسة المهارات الضرورية واللازمة للقيام بعملية البحث بطريقة علمية، من تصميم البحث والفرضيات، والمصداقية والثقة، والاستبانة، والمقابلة، وادوات القياس غير المباشرة. بالاضافه الى استخدام الاساليب البحثية الجديدة كالبحث السريع بالمشاركة والجماعات البؤرية ، والثانية معرفه تحليل البيانات باستخدام الأساليب الإحصائية، وكتابة النتائج، والتوثيق والاقتباس، وعلامات الترقيم وكتابة البحث. | 2 | - | 2 |
010610035 لغة انجليزية للمتقدمين "هذا مساق مهارات متكامل يتدرب فيه الطلاب على القراءة والكتابة والاستماع والتحدث. في القراءة، يتعلم الطالب التمييز بين الحقائق والآراء، تحديد هدف المؤلف أو وجهة نظره، تبرير الإجابات على أسئلة الفهم، الإستدلال على الاستنتاجات، قراءة النصوص الأكاديمية، والتعرف على العلاقة النحوية في النص. في الكتابة، يتعلم الطالب كتابة جمل معقدة واستخدام فاصلات الوصل. في القواعد، تتم مراجعة أجزاء الخطاب، المقالات، والعبارات والشروط." |
| 240111000 | مهارات الحاسوب | مساق تمهيدي أساسي عن أجهزة الكمبيوتر الشخصية، ويعلم الطلاب عن مفاهيم الحاسوب الأساسية في الأجهزة، البرمجيات والشبكات. سيشمل المساق المام أساسي بالحاسوب، بما في ذلك مفاهيم الكمبيوتر، الوظائف الأساسية وعمليات الحاسوب. تشمل المواضيع: تحديد مكونات الأجهزة، عمليات الحاسوب الأساسية واستخدام بعض تطبيقات البرامج مثل نظام تشغيل Windows، معالجة الكلمات باستخدام Microsoft Word، جدول بيانات باستخدام Microsoft Excel، وبرنامج عرض تقديمي باستخدام PowerPoint. | 2 | - | 2 |
- |
يجب على الطالب إجتياز ( 6 ) ساعات معتمدة من أي من المساقات التالية
|
رقم المساق |
إسم المساق |
الساعات الأسبوعية |
ساعة معتمدة |
متطلبات سابقة |
||
|---|---|---|---|---|---|---|
|
نظري |
عملي |
|||||
| 040511052 | دراسات اسرائيلية وصهيونية 1 | هذا المساق تكملة للمساق الأول ولكن مع التركيز على دراسة النظام السياسي في إسرائيل وعلى المؤسسة الأمنية وعلى صناعة القرار والنظام الانتخابي والسياسية الخارجية لإسرائيل والتعرف على المشهد الحزبي العربي في إسرائيل وكذلك بعرض على المؤسسة الإعلامية الاسرائيلية وغر ذلك. | 2 | - | 2 |
- |
| 040511053 | القدس: حضارة وتاريخ | نشأة مدينة القدس ، تاريخها منذ أقدم العصور، المعالم التاريخية والتنقيبات الأثرية في المدينة، تطور الوضع الإداري والتوسع العمراني، التعليم والحياة الاقتصادية، المباني المقدسة والمتاحف ومدارس الآثار ، إستراتيجية التهويد العمراني والديموغرافي والإستيلاء الصهيوني على المدينة ، مستقبل القدس السياسي والحلول المطروحة لها ، وموقع المدينة في مشاريع التقسيم الدولية. | 2 | - | 2 |
- |
| 040511061 | دراسات اسرائيلية وصهيونية 2 | يتناول هذا المساق التطور التاريخي لليهود في العصر الحديث والأوضاع التي كانوا يعيشون فيها في أوروبا والشرق الأوسط والظروف التي أدت إلى نشوء الحركة الصهيونية ونشاطها ودورها في قيام إسرائيل وفي المجتمع الإسرائيلي . | 2 | - | 2 |
040511052 دراسات اسرائيلية وصهيونية 1 هذا المساق تكملة للمساق الأول ولكن مع التركيز على دراسة النظام السياسي في إسرائيل وعلى المؤسسة الأمنية وعلى صناعة القرار والنظام الانتخابي والسياسية الخارجية لإسرائيل والتعرف على المشهد الحزبي العربي في إسرائيل وكذلك بعرض على المؤسسة الإعلامية الاسرائيلية وغر ذلك. |
| 040511071 | ادارة التنمية | يهدف هذا المستق الى التعريف بمفهوم التنمية واشكالها والمععيقات التي تواجها في الوطن العربي والسبل المتاحة لاحداث التنمية الحقيقية بكافة اشكالها | 2 | - | 2 |
- |
| 040511081 | الحديقة المنزلية | هذا المساق بهدف الى التعريف ببناء الحدائق المنزلية وكيفية تنسيقها والاعتناء بها | 2 | - | 2 |
- |
| 040511091 | الفنون الجميلة | يهدف هذا المساق الى تعريف الطالب بالفنون الاربعة الرئيسية (الفنون البصرية، والموسيقا، والمسرح، والعمارة)، ويكون التركيز على العلاقات الاساسية بين هذه الفنون. يتبع المدرس طريقتين لتدريس هذه المادة: الاولى اعطاء عدد من المحاضرات وحلقات النقاش والنشرات، يقدم فيها نماذج مختارة لأعمال فنية عالمية تتناول مصادر موضوع العمل الفني ووظيفته ومواده واسلوبه وتكوينه . الطريقة الثانية هي تعيين موضوع فني لكل طالب في بداية الفصل حيث يقوم بالبحث فيه متْبعاً الاسلوب الأكاديمي فيقدم الطالب ملخص بحثه في نهاية الفصل على شكل محاضرة مرفقة بورقة بحثية. | 2 | - | 2 |
- |
| 040511101 | قضايا دولية معاصرة | يتناول المساق دراسة التحولات التي طرأت على النظام العالمي في أعقاب انهيار الاتحاد السوفيتي، وأثر تلك التحولات على مجموعة من القضايا السياسية في عالمنا المعاصر، من أبرزها: النظام العالمي الجديد، ودور الأمم المتحدة في قضايا السلم والحرب، والحروب الأهلية الإقليمية والدولية، والعولمة، والإرهاب الدولي، وأسلحة الدمار الشامل، وغيرها من القضايا السياسية الراهنة التي تبرز أثناء تدريس المساق | 2 | - | 2 |
- |
| 040511121 | التربية البدنية | يهدف هذا المساق إلى شرح مفاهيم التربية البدنية وعناصرها الأساسية، وكما يشمل المساق تطبيق عملي يدعم المفاهيم النظرية من خلال ربط الأنشطة البدنية بصحة الإنسان وعادات الشكل السليم. | 2 | - | 2 |
- |
| 040511132 | الانتخابات والمشاركة السياسية | يتناول هذا المساق مفهومي الانتخابات والعملية الانتخابية ومفهوم المشاركة السياسية : مكوناتها وخصائصها ومستوياتها وأهميتها. كما يركز على منظومة حقوق الإنسان والحريات المدنية؛ مواثيقها وخصائصها، ويتعرض المساق أيضا إلى ماهية الديمقراطية كمفهوم وعلاقتها بمجموعه من القيم والمفاهيم كالتحول الديموقراطي والتنشئة السياسية ومبدأ فصل السلطات . وكذلك يناقش النظم الانتخابية وأثرها على العملية الانتخابية، والعملية الانتخابية في فلسطين بما فيها انتخابات الرئاسة والمجلس التشريعي والمجالس المحلية. | 2 | - | 2 |
- |
| 040511133 | الحركة الاسيرة | يتناول هذا المساق الحركة الاسيرة من جوانب متعددة اهمها الجانب الثقافي فانقسم تطور الحركة الأسيرة لأربع مراحل، الأولى مرحلة القمع الثقافي(1967 -1972)، ومرحلة النضال والتمرد(1972-1980)،ومرحلة الازدهار(1980-1991)،ومرحلة التذبذب1992. وعملية التطور النضالي وحالة الصعود والهبوط في نضال الحركة الأسيرة وهناك مرحلة معيار نشاط المقاومة للشعب الفلسطيني ودرجة العنف الثوري ضد المحتل وانعكاسه على السجون وهناك مرحلةالفترات الاعتقالية وفق حالات السجون المركزية وما مرت به من أحداث وحالات التقدم والتراجع. | 2 | - | 2 |
- |
| 040511140 | القانون في حياتنا | يتناول هذا المساق التعريف في القانون وخصائصه، وأقسامه، ومصادره، وتفسيره، وتطبيقه، وفي النظام القانوني السائد في فلسطين، والقوانين الفلسطينية، والحقوق والحريات العامة في فلسطين. | 2 | - | 2 |
- |
| 040511150 | ثقافة اسلامية | يتناول هذا المساق تعريف الثقافة، الفرق بين الثقافة والحضارة والعلم ، أهمية دراسة الثقافة الإسلامية، مصادر الثقافة الإسلامية، خصائص الثقافة الإسلامية ، العقيدة والأخلاق الإسلامية وأثرهما في حياة الإنسان ، اشتمال العقيدة على النظم الإسلامية كافة، التحديات المعاصرة للثقافة الإسلامية، قضايا معاصرة وحكم الإسلام فيها، مثل: (الاستنساخ، تحديد النسل وتنظيمه، اللباس، الزينة، عمل المرأة، التأمين، اليانصيب...) | 2 | - | 2 |
- |
| 040511160 | الديمقراطية وحقوق الانسان | يتناول هذا المساق تطور الديمقراطية وتطبيقاتها ونماذجها ومدى أهميتها للمجتمعات الحديثة. وكذلك لمحة عن حقوق الإنسان وتطورها وتقسيماتها وطبيعتها والحماية الدولية لها. | 2 | - | 2 |
- |
| 040511170 | التكنولوجيا في حياتنا | يتناول مساق التكنولوجيا في حياتنا القضايا التالية: مفهـوم التكنولوجـيا، وأثر استخدام التكنولوجيا في المجتمع. كما يتطرق الى العوامل الرئيسة التي تسهم في التطور التكنولوجي والى مفهوم نظم المعلومات ومكوناتها، والمستويات الوظيفية للعاملين في المؤسسات التي تستخدم نظم المعلومات. أيضا يتناول المساق مفاهيم الانترنت وأمن المعلومات والوسائط المتعددة وشبكات التواصل الاجتماعي ودور كل منها في التأثير على المجتمع. كما يوضح المساق الية عمل محركات البحث وكيفية استخدامها، اضافة الى تعريف الطالب بمعايير اختيار جهاز الحاسوب او الموبايل المناسب له وكيفية حماية بياناته من البرامج الضارة والفيروسات. | 2 | - | 2 |
- |
| 040511421 | التفكير النقدي | يهدف هذا المساق إلى تعريف الطلبة بدور الدراسات الاجتماعية في إكساب المتعلمين لمهارات التفكير. ويتناول دور الدراسات الاجتماعية في تنمية التفكير التاريخي والجغرافي والتفكير الناقد والإبداعي والتأملي والمنطلق والمحدد والتفكير الاستدلالي وحل المشكلة وإتخاذ القرار ومهارات التفكير فوق المعرفي.وكيفية تنمية هذه المهارات من خلال مناهج الدراسات الاجتماعية أهدافاً ومحتوى وأساليب وأنشطه ومواقف تعليمية وتقويماً. | 2 | - | 2 |
- |
| 040511470 | مصطلحات طبية باللغة العبرية | يهدف المساق الى تزويد الطلاب بالمصطلحات والمعلومات والمهارات الطبية اللازمة (حسب أجهزة الجسد والامراض المتعلقة بكل جهاز والأدوات المستخدمة للعلاج والعلاجات المختلفة) باللغة العبرية والتي يحتاجونها لتسهيل اندماجهم بالمؤسسات الصحية الإسرائيلية, والحفاظ على الجودة بتقديم الرعاية الطبية للمرضى. في نهاية المساق يستطيع الطلاب قراءة تقارير طبية باللغة العبرية واتقان الحديث بلغة عبرية طبية مهنية, لتسهيل تواصلهم مع الطواقم الطبية والمرضى. | 2 | - | 2 |
- |
| 040511511 | الفكر العربي الحديث | بحث المساق في تعريف الفلسفة وأهدافها وغاياتها، ويرجع إلى الجذور اليونانية للفلسفة العربية ثم ينتقل إلى الفكر العربي قبل الإسلام، ويعرض بشرح مفصل للفلسفة العربية وأبرز أعلامها مثل الفارابي وابن رشد وابن خلدون وغيرهم. | 2 | - | 2 |
- |
| 040511521 | علم الآثار | يهدف هذا المقرر تعريف علم الآثار ونشأته وتطوره منذ عصور ما قبل الميلاد وحتى نهاية القرن العشرين الميلادي، وكذلك اكتشاف حضارات الشرق الأدنى وحضارات أوروبا ما قبل التاريخ، وتقنيات وأساليب علم الآثار في القرن التاسع عشر وتطورها في القرن العشرين | 2 | - | 2 |
- |
| 040511611 | اللغة العبرية | لغاية من هذا المساق هي إكساب الطالب وتمكينه من مهارات القراءة والكتابة لحروف اللغة العبرية بنوعيها اليدوية والطباعة بحيث يمتلك القدرة للتمييز بينهما رسما وقراءة ونطقا الأمر الذي يجعله قادرا على تركيب المقاطع فالكلمات فالجمل فالفقرات التعبيرية البسيطة ذات الاستعمال اليومي الملح ثم ينتقل إلى استعمال النحو الوظيفي البسيط فيدرس الحركات الإعرابية البسيطة وكيفية صياغة المثنى والجمع والمذكر والمؤنث والإضافة والعدد والمصدر وتصريف الأفعال وأدوات الاستفهام وبهذا تستقيم مهارات الحوار والتحادث مع الآخرين بدء بالترحيب وتقديم النفس من حيث الاسم والعمر والعنوان مع التركيز على التراكيب القواعدية والمفردات في سياق نصوص قصيرة للقراءة تتبعها التمارين اللازمة. | 2 | - | 2 |
- |
| 040511621 | منظمات المجتمع المدني | يهدف هذا المساق الى تبيان مواضيع علم الاجتماع العامه والمتعلقه بماهية علم الاجتماع ومبادئه واهم نظرياته ومنظريه وكذلك دراسه الحياة الاجتماعية ككل وعلاقتها بالنسق المركب من النظم الاجتماعية والجماعات الاجتماعية والثقافه التي يتكون منها ، واخيرا التعرف على أنماط التنظيمات الاجتماعية المختلفة بالمجتمع بالاضافه الى عرض العمليات الاجتماعية الأساسية التي تحدث في المجتمع. | 2 | - | 2 |
- |
| 040511990 | الاتصال الفعال | يعد التواصل الفعّال مفتاح النجاح المهني، والذي سيقود بالمحصلة للفوز بعمل. وفي هذا المساق، سيتلقى الطلاب نصائح حول التواصل الشخصي. ومبادئ وأساليب التواصل التي ستساعدهم على التعبير بوضوح عن أنفسهم، وأفكارهم، وتقديمها بالطريقة المثلى. كما سيتعلّم الطلاب ماذا ومتى وكيف يمكنهم التواصل مع مؤسسات العمل، وكيف سيؤثر التواصل الفعال على عملية قبولهم في أي مكان. | 2 | - | 2 |
- |
| 060411001 | التغذية والأمن الغذائي | هذا المساق يقوم بتزويد الطلبة بمعرفة عامة فيما يتعلق بجوانب التغذية المختلفة ومكونات الاغذية من العناصر الغذائية وارتباطها بالصحة والعادات الغذائية وتطور الانسان بالاضافة الى تصنيف الاغذية و تخزينها عند الحاجة.هذا المساق يوضح العلاقة بين الغذاء كعلاج واستخدامه في المشاكل الصحية المختلفة وتعليم الطلبة اساسيات اعداد الحميات الغذائية وعلاقتها بالامراض المختلفة. | 2 | - | 2 |
- |
| 280311100 | الثقافة المالية | يهدف هذا المساق إلى تزويد الطلبة بالمعرفة والمهارات العملية اللازمة لإدارة شؤونهم المالية الشخصية والمهنية بفعالية، من خلال فهم شامل لمبادئ التخطيط المالي، الموازنات، الائتمان والتمويل، الادخار، الاستثمار، وإدارة المخاطر المالية. يقدم المساق إطاراً متكاملاً يساعد الطلبة على اتخاذ قرارات مالية رشيدة تعتمد على تحليل المعلومات المالية والقدرة على تقييم البدائل المتاحة. يتناول المساق مجموعة من الوحدات الأساسية، تشمل: التخطيط المالي والموازنات، الائتمان والتمويل، الادخار، الاستثمار، إدارة المخاطر المالية، الأدوات المالية المستخدمة في إثبات الحقوق، إضافة إلى مصادر المعلومات المالية ويتناول المساق أيضاً الضرائب في فلسطين، أنواعها، وآلية حسابها، وتأثيرها على القرارات المالية الفردية. كما يغطي المساق جانب الحماية المالية المستهلك، بما في ذلك حقوقه ووسائل تجنب الاحتيال والاستغلال المالي، والتعامل الآمن مع الخدمات المصرفية التقليدية والرقمية. | 2 | - | 2 |
- |
| 280311110 | مقدمة في لغة الإشارة | 2 | - | 2 |
- |
|
متطلبات الكلية
على الطالب إجتياز جميع المساقات التالية
|
رقم المساق |
إسم المساق |
الساعات الأسبوعية |
ساعة معتمدة |
متطلبات سابقة |
||
|---|---|---|---|---|---|---|
|
نظري |
عملي |
|||||
| 250111010 | المبادئ والممارسات في علم البيانات | يقدم مساق مبادئ وممارسات علم البيانات نظرة شاملة حول الركائز النظرية، والمنهجيات، والتقنيات التطبيقية الجوهرية لعملية اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات. ومن خلال دمج المحاضرات الأكاديمية بالتدريب العملي والمشاريع التطبيقية، يكتسب الطلاب فهماً مستفيضاً لمراحل دورة حياة البيانات، بدءاً من التجميع والمعالجة المسبقة وصولاً إلى التحليل والتمثيل البصري. كما يغطي المساق المفاهيم الأساسية في الإحصاء، وتعلم الآلة، وتحليل البيانات الاستكشافي، مما يضمن بناء أساس رصين للمبادئ والممارسات المعاصرة في هذا المجال التقني." | 3 | 2 | 4 |
- |
| 250111020 | الرياضيات لعلم البيانات | يغطي مساق الرياضيات لعلم البيانات مجالات الرياضيات المتقطعة (Discrete Mathematics) موضوعات المنطق الرياضي، ومنهجيات البرهان بما في ذلك الاستقراء الرياضي (Mathematical Induction)، ونظرية المجموعات والعلاقات، بالإضافة إلى العلاقات التكرارية الخطية (Linear Recurrence Relations) والدوال. كما يتناول المساق نظرية المخططات (Graphs) بما يشمل خوارزميات المسار الأقصر، ونظرية الأشجار (Trees) مع التركيز على الأشجار الممتدة الدنيا (Minimal Spanning Trees) والأشجار الثنائية. وعلاوة على ذلك، يتطرق المساق إلى المبادئ الأساسية في الإحصاء الضرورية لعلماء البيانات. | 3 | - | 3 |
- |
| 250111030 | أساسيات البرمجة (جافا) | صُمم هذا المساق لتعريف الطلبة بأساسيات البرمجة باستخدام لغة Java. سيتعلم الطلبة كيفية كتابة، وتجميع (Compile)، وتنفيذ البرامج الأساسية، بالإضافة إلى فهم المفاهيم الجوهرية للبرمجة مثل أنواع البيانات (Data Types)، وهياكل التحكم (Control Structures)، والمصفوفات، والدوال، وواجهة المستخدم الرسومية (GUI)، والبرمجة كائنية التوجه (Object-Oriented Programming). | 3 | 4 | 5 |
- |
متطلبات التخصص
على الطالب إجتياز جميع المساقات التالية
|
رقم المساق |
إسم المساق |
الساعات الأسبوعية |
ساعة معتمدة |
متطلبات سابقة |
||
|---|---|---|---|---|---|---|
|
نظري |
عملي |
|||||
| 250111040 | مبادئ الاحتمالات والإحصاء | يغطي مساق الاحتمالات والإحصاء الأولي مواضيع رئيسية تشمل التجارب، والأحداث، والأحداث المركبة، وقواعد الاحتمالات، والاحتمال الشرطي، وتمثيل بيانات المعاينة، ومقاييس النزعة المركزية والتشتت، والمتغيرات العشوائية، والتوزيعات الاحتمالية المنفصلة، والتوزيع الطبيعي، والتقدير الإحصائي. سيكتسب الطلبة مهارات عملية في تحليل البيانات، واتخاذ القرار، وتفسير النتائج الإحصائية، حيث يدمج المساق بين المبادئ النظرية والتطبيقات الواقعية لإرساء أساس متين في هذا المجال. | 3 | - | 3 |
250111020 الرياضيات لعلم البيانات يغطي مساق الرياضيات لعلم البيانات مجالات الرياضيات المتقطعة (Discrete Mathematics) موضوعات المنطق الرياضي، ومنهجيات البرهان بما في ذلك الاستقراء الرياضي (Mathematical Induction)، ونظرية المجموعات والعلاقات، بالإضافة إلى العلاقات التكرارية الخطية (Linear Recurrence Relations) والدوال. كما يتناول المساق نظرية المخططات (Graphs) بما يشمل خوارزميات المسار الأقصر، ونظرية الأشجار (Trees) مع التركيز على الأشجار الممتدة الدنيا (Minimal Spanning Trees) والأشجار الثنائية. وعلاوة على ذلك، يتطرق المساق إلى المبادئ الأساسية في الإحصاء الضرورية لعلماء البيانات. |
| 250111050 | البرمجة بلغة بايثون | يقدم هذا المساق مقدمة للطلبة حول لغة البرمجة Python، حيث سيمكنهم من تعلم الجوانب الأساسية المختلفة المتعلقة باللغة مثل المتغيرات، والسلاسل النصية، والدوال، والقوائم (Lists)، والصفوف (Tuples)، والبرمجة كائنية التوجه، وغيرها. علاوة على ذلك، سيركز المساق على كتابة حلول برمجية متنوعة باستخدام قواعد لغة بايثون (Syntax)، كما سيتناول تقنيات تحليلية ومحاكاة مختلفة يمكن استخدامها في التطبيقات العلمية. | 3 | - | 3 |
250111030 أساسيات البرمجة (جافا) صُمم هذا المساق لتعريف الطلبة بأساسيات البرمجة باستخدام لغة Java. سيتعلم الطلبة كيفية كتابة، وتجميع (Compile)، وتنفيذ البرامج الأساسية، بالإضافة إلى فهم المفاهيم الجوهرية للبرمجة مثل أنواع البيانات (Data Types)، وهياكل التحكم (Control Structures)، والمصفوفات، والدوال، وواجهة المستخدم الرسومية (GUI)، والبرمجة كائنية التوجه (Object-Oriented Programming). |
| 250111060 | الأساليب الإحصائية | التوزيعات الاحتمالية المتصلة، وتوزيعات المعاينة، وفترات الثقة (Confidence Intervals)، واختبار الفرضيات، والانحدار الخطي، والارتباط، وتحليل التباين (ANOVA)، ومقارنة المتوسطات، والإحصاء اللامعلمي (Non-parametric Statistics). | 3 | - | 3 |
250111040 مبادئ الاحتمالات والإحصاء يغطي مساق الاحتمالات والإحصاء الأولي مواضيع رئيسية تشمل التجارب، والأحداث، والأحداث المركبة، وقواعد الاحتمالات، والاحتمال الشرطي، وتمثيل بيانات المعاينة، ومقاييس النزعة المركزية والتشتت، والمتغيرات العشوائية، والتوزيعات الاحتمالية المنفصلة، والتوزيع الطبيعي، والتقدير الإحصائي. سيكتسب الطلبة مهارات عملية في تحليل البيانات، واتخاذ القرار، وتفسير النتائج الإحصائية، حيث يدمج المساق بين المبادئ النظرية والتطبيقات الواقعية لإرساء أساس متين في هذا المجال. |
| 250111070 | تصوير البيانات | يعد هذا المساق مقدمة لنظريات ومفاهيم تصور البيانات والتقنيات المستخدمة لإنشاء تمثيلات بصرية لكميات ضخمة من البيانات. تشمل المواضيع المغطاة تصور البيانات من خلال سرد القصص والعرض، وإنتاج المخططات البيانية من مجموعات البيانات، وتمثيل البيانات، وتجريد المهام والبيانات، والتحقق من الصحة، والجداول، والبيانات المكانية، والخرائط والقنوات البصرية الأخرى. | 3 | - | 3 |
250111010 المبادئ والممارسات في علم البيانات يقدم مساق مبادئ وممارسات علم البيانات نظرة شاملة حول الركائز النظرية، والمنهجيات، والتقنيات التطبيقية الجوهرية لعملية اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات. ومن خلال دمج المحاضرات الأكاديمية بالتدريب العملي والمشاريع التطبيقية، يكتسب الطلاب فهماً مستفيضاً لمراحل دورة حياة البيانات، بدءاً من التجميع والمعالجة المسبقة وصولاً إلى التحليل والتمثيل البصري. كما يغطي المساق المفاهيم الأساسية في الإحصاء، وتعلم الآلة، وتحليل البيانات الاستكشافي، مما يضمن بناء أساس رصين للمبادئ والممارسات المعاصرة في هذا المجال التقني." |
| 250112010 | أساسيات قواعد البيانات | يُعرّف هذا المساق الطلبة بالجوانب التقنية لأبرز أنظمة قواعد البيانات، ويقدّم لهم المصطلحات والمفاهيم الأساسية والتطبيقات العملية ذات العلاقة. كما يتناول المساق نماذج قواعد البيانات المختلفة، مع التركيز على نموذج قواعد البيانات العلائقية، الذي يُعد من أكثر النماذج استخدامًا في الشركات والمؤسسات. ويغطي المساق المكونات الرئيسة للنموذج العلائقي، بما في ذلك نمذجة الكيانات والعلاقات، والاعتماديات الوظيفية، والتطبيع، ولغات قواعد البيانات، بالإضافة إلى مقدمة في لغة الاستعلامات البنيوية SQL. كما يتضمن المساق جانبًا عمليًا يتيح للطلبة اكتساب خبرة تطبيقية في إنشاء قواعد البيانات وتطبيق النظريات والمبادئ التي يتم تناولها في الجانب النظري. ويتدرب الطلبة على استخدام لغة SQL لتنفيذ عمليات CRUD، والتي تشمل إنشاء البيانات وقراءتها وتحديثها وحذفها داخل قواعد البيانات | 2 | 1 | 3 |
- |
| 250112020 | الجبر الخطي 1 | يقدم مساق الجبر الخطي (1) المفاهيم الأساسية مثل نظم المعادلات الخطية، والمصفوفات، والمحددات، والفضاءات المتجهية (Vector Spaces)، والفضاءات الجزئية، والقواعد (Bases)، والأبعاد. كما يتناول فضاءات الصفوف والأعمدة، والفضاء الصفري (Null Spaces)، والرتبة (Rank)، والتحويلات الخطية، والقيم الذاتية (Eigenvalues)، والمتجهات الذاتية (Eigenvectors)، وعملية التقطير (Diagonalization). يوفر هذا المساق فهماً تأسيسياً للجبر الخطي، وهو أمر ضروري للتحليل الرياضي وحل المشكلات في مجالات متنوعة. | 3 | - | 3 |
250111020 الرياضيات لعلم البيانات يغطي مساق الرياضيات لعلم البيانات مجالات الرياضيات المتقطعة (Discrete Mathematics) موضوعات المنطق الرياضي، ومنهجيات البرهان بما في ذلك الاستقراء الرياضي (Mathematical Induction)، ونظرية المجموعات والعلاقات، بالإضافة إلى العلاقات التكرارية الخطية (Linear Recurrence Relations) والدوال. كما يتناول المساق نظرية المخططات (Graphs) بما يشمل خوارزميات المسار الأقصر، ونظرية الأشجار (Trees) مع التركيز على الأشجار الممتدة الدنيا (Minimal Spanning Trees) والأشجار الثنائية. وعلاوة على ذلك، يتطرق المساق إلى المبادئ الأساسية في الإحصاء الضرورية لعلماء البيانات. |
| 250112030 | أساسيات الذكاء الاصطناعي | يقدم هذا المساق نظرة عامة على مجال الذكاء الاصطناعي وتقنياته وتطبيقاته الجوهرية. تشمل المواضيع التي يتم تغطيتها المنطق الرياضي، ومعالجة القيود (Constraint Satisfaction)، وخوارزميات البحث، ونظرية الألعاب، وعمليات ماركوف لاتخاذ القرار (Markov Decision Processes)، والاستنتاج، والتخطيط، والتعلم في حالات اليقين وعدم اليقين. | 3 | - | 3 |
250111010 المبادئ والممارسات في علم البيانات يقدم مساق مبادئ وممارسات علم البيانات نظرة شاملة حول الركائز النظرية، والمنهجيات، والتقنيات التطبيقية الجوهرية لعملية اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات. ومن خلال دمج المحاضرات الأكاديمية بالتدريب العملي والمشاريع التطبيقية، يكتسب الطلاب فهماً مستفيضاً لمراحل دورة حياة البيانات، بدءاً من التجميع والمعالجة المسبقة وصولاً إلى التحليل والتمثيل البصري. كما يغطي المساق المفاهيم الأساسية في الإحصاء، وتعلم الآلة، وتحليل البيانات الاستكشافي، مما يضمن بناء أساس رصين للمبادئ والممارسات المعاصرة في هذا المجال التقني." |
| 250112040 | تحليل الانحدار التطبيقي | صُمم مساق تحليل الانحدار التطبيقي لتزويد الطلبة بفهم شامل لتحليل الانحدار وتطبيقاته العملية. وتشمل الموضوعات المغطاة: فترات الثقة، واختبار الفرضيات، والمدخل المصفوفي لنماذج الانحدار، وتقدير المربعات الصغرى، والارتباط، والانحدار الخطي البسيط والمتعدد، وتحويل المتغيرات، وتحليل البواقي، وتحليل الارتباط متعدد الأقطاب والارتباط الذاتي. سيتعلم الطلبة كيفية تحليل نماذج الانحدار وتفسيرها، وتقييم جودة مطابقة النموذج. ويركز المساق على الخبرة العملية من خلال استخدام الحزم البرمجية الحاسوبية للمشكلات التطبيقية، مما يعزز قدرة الطلبة على تطبيق تحليل الانحدار في سيناريوهات العالم الحقيقي. | 3 | - | 3 |
250111060 الأساليب الإحصائية التوزيعات الاحتمالية المتصلة، وتوزيعات المعاينة، وفترات الثقة (Confidence Intervals)، واختبار الفرضيات، والانحدار الخطي، والارتباط، وتحليل التباين (ANOVA)، ومقارنة المتوسطات، والإحصاء اللامعلمي (Non-parametric Statistics). |
| 250112050 | أسس هندسة البرمجيات | يوفر هذا المساق مقدمة مكثفة وموجهة نحو التنفيذ العملي لتقنيات تطوير البرمجيات المستخدمة لإنشاء تطبيقات تفاعلية متوسطة الحجم، مع التركيز على استخدام المكتبات البرمجية كائنية التوجه الضخمة لبناء واجهات مستخدم رسومية مصممة بشكل جيد. تشمل المواضيع البرمجة الموجهة بالأحداث (Event-driven Programming)، ورسومات الحاسوب، والتفاعل بين الإنسان والحاسوب (HCI)، وواجهات المستخدم الرسومية (GUI)، ومنهجيات وأدوات تحليل البرمجيات بما في ذلك لغة النمذجة الموحدة (UML). | 3 | - | 3 |
- |
| 250112060 | برمجة واجهة المستخدم الرسومية | الهدف من هذا المساق هو دراسة وممارسة جوانب البرمجة المرئية، بما في ذلك بيئة التطوير المتكاملة (IDE)، والبرمجة القائمة على واجهة المستخدم الرسومية (GUI). يتعلم الطلبة ويطبقون مفاهيم البرمجة كائنية التوجه (OOP)، حيث يركز المساق على إنشاء تطبيقات للأجهزة المكتبية والويب والهواتف المحمولة باستخدام الحزم والأدوات البرمجية. وسيكون الطلبة قادرين على بناء المشاريع وتطوير تطبيقات وحدة التحكم (Console Applications)، وتطبيقات ويندوز، وتطبيقات قواعد البيانات والويب. | 3 | - | 3 |
- |
| 250112070 | البرمجة في لغة R | يقدم هذا المساق مقدمة للطلبة حول لغة R المستخدمة في الحوسبة الإحصائية لفحص البيانات ومعالجتها، والرسومات لغايات تصور البيانات (Data Visualization). يزود المساق الطلبة بمفاهيم برمجية مختلفة مثل أنواع البيانات في لغة R، والجمل الشرطية، والحلقات التكرارية (Loops)، والدوال. وبناءً عليه، سيكون الطلبة قادرين على معالجة وحل مشكلات من واقع الحياة باستخدام لغة R. | 3 | - | 3 |
- |
| 250113010 | إدارة البيانات | دراسة لمبادئ وممارسات تنظيم وتخزين البيانات بكفاءة. يغطي المساق قواعد البيانات (SQL)، وأنظمة NoSQL، ومستودعات البيانات، ودورة حياة حوكمة البيانات وأمنها. | 3 | - | 3 |
250112010 أساسيات قواعد البيانات يُعرّف هذا المساق الطلبة بالجوانب التقنية لأبرز أنظمة قواعد البيانات، ويقدّم لهم المصطلحات والمفاهيم الأساسية والتطبيقات العملية ذات العلاقة. كما يتناول المساق نماذج قواعد البيانات المختلفة، مع التركيز على نموذج قواعد البيانات العلائقية، الذي يُعد من أكثر النماذج استخدامًا في الشركات والمؤسسات. ويغطي المساق المكونات الرئيسة للنموذج العلائقي، بما في ذلك نمذجة الكيانات والعلاقات، والاعتماديات الوظيفية، والتطبيع، ولغات قواعد البيانات، بالإضافة إلى مقدمة في لغة الاستعلامات البنيوية SQL. كما يتضمن المساق جانبًا عمليًا يتيح للطلبة اكتساب خبرة تطبيقية في إنشاء قواعد البيانات وتطبيق النظريات والمبادئ التي يتم تناولها في الجانب النظري. ويتدرب الطلبة على استخدام لغة SQL لتنفيذ عمليات CRUD، والتي تشمل إنشاء البيانات وقراءتها وتحديثها وحذفها داخل قواعد البيانات |
| 250113020 | تحليل البيانات متعدد المتغيرات | يركز هذا المساق على تحليل مجموعات البيانات التي تحتوي على متغيرات تابعة متعددة في آن واحد. تشمل التقنيات تحليل المكونات الرئيسية (PCA)، والتحليل العاملي، وتحليل التباين المتعدد (MANOVA)، والتحليل التمييزي لتقليل الأبعاد واكتشاف الأنماط. | 3 | - | 3 |
250111040 مبادئ الاحتمالات والإحصاء يغطي مساق الاحتمالات والإحصاء الأولي مواضيع رئيسية تشمل التجارب، والأحداث، والأحداث المركبة، وقواعد الاحتمالات، والاحتمال الشرطي، وتمثيل بيانات المعاينة، ومقاييس النزعة المركزية والتشتت، والمتغيرات العشوائية، والتوزيعات الاحتمالية المنفصلة، والتوزيع الطبيعي، والتقدير الإحصائي. سيكتسب الطلبة مهارات عملية في تحليل البيانات، واتخاذ القرار، وتفسير النتائج الإحصائية، حيث يدمج المساق بين المبادئ النظرية والتطبيقات الواقعية لإرساء أساس متين في هذا المجال. |
| 250113030 | تصميم التجارب | يستكشف هذا المساق المبادئ الإحصائية المستخدمة لتخطيط وإجراء وتحليل الاختبارات المحكومة. ويغطي المفاهيم الأساسية مثل التوزيع العشوائي، والتكرار، والتقسيم إلى قطاعات (Blocking)، جنباً إلى جنب مع النماذج المتقدمة مثل التصاميم العاملية (Factorial designs)، ومنهجية سطح الاستجابة (RSM)، وتحليل التباين (ANOVA) لتحسين بارامترات العمليات وتحديد المتغيرات الجوهرية. | 2 | - | 2 |
250111060 الأساليب الإحصائية التوزيعات الاحتمالية المتصلة، وتوزيعات المعاينة، وفترات الثقة (Confidence Intervals)، واختبار الفرضيات، والانحدار الخطي، والارتباط، وتحليل التباين (ANOVA)، ومقارنة المتوسطات، والإحصاء اللامعلمي (Non-parametric Statistics). |
| 250113040 | هندسة المعرفة والخصائص | مساق تقني يركز على عمليات استخراج وتحويل واختيار المتغيرات من البيانات الخام لتحسين أداء نماذج تعلم الآلة. يتناول التقنيات مثل تقليل الأبعاد (Dimensionality reduction)، والتركيب الآلي للخصائص، وتمثيل معرفة الخبراء في منطق حاسوبي وهيكليات معرفية (Ontologies). | 3 | - | 3 |
- |
| 250113050 | الخوارزميات وتركيب البيانات | يهدف هذا المساق إلى إكساب الطلبة المهارات والمعارف الأساسية اللازمة للعمل في مجال هندسة البرمجيات، وتهيئتهم لمتابعة الدراسات المتقدمة في علوم الحاسوب. ويركز المحتوى الدراسي بشكل أساسي على بنى البيانات (Data Structures) التي تمكن الطالب من تخزين البيانات الضخمة وإدارتها بكفاءة عالية؛ حيث يشمل المساق دراسة الهياكل البيانية المختلفة مثل المكدسات (Stacks)، والطوابير (Queues)، والقوائم المترابطة (Link Structures)، والأشجار (Trees)، بالإضافة إلى خوارزميات البحث (Searching) والترتيب (Sorting)، وبنى المخططات (Graphs). | 3 | - | 3 |
- |
| 250113060 | تعلم الآلة التطبيقي | يهدف هذا المساق إلى إكساب الطلبة فهمًا في مجال تعلّم الآلة. وتغطي مادة المساق أساسيات مفاهيم تعلّم الآلة ومنهجياته وتطبيقاته الواقعية. ويركّز المساق على موضوعات رئيسية مثل: الخوارزميات، والإحصاء والاحتمالات، والتعلّم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف، والتصنيف، وأشجار القرار، والغابات العشوائية، والانحدار الخطي واللوجستي، والشبكات العصبية الاصطناعية، وآلات المتجهات الداعمة، والتعلّم البايزي، وخوارزمية أقرب الجيران (KNN)، والتجميع، اضافة الى معالجة اللغة الطبيعية. كما يتضمن هذا المساق جانبًا عمليًا يركّز على تطبيق تقنيات تعلّم الآلة الخاضع للإشراف وغير الخاضع للاشرا باستخدام مجموعات بيانات واقعية. | 3 | - | 3 |
250112030 أساسيات الذكاء الاصطناعي يقدم هذا المساق نظرة عامة على مجال الذكاء الاصطناعي وتقنياته وتطبيقاته الجوهرية. تشمل المواضيع التي يتم تغطيتها المنطق الرياضي، ومعالجة القيود (Constraint Satisfaction)، وخوارزميات البحث، ونظرية الألعاب، وعمليات ماركوف لاتخاذ القرار (Markov Decision Processes)، والاستنتاج، والتخطيط، والتعلم في حالات اليقين وعدم اليقين. |
| 250113070 | نظرية الاحتمالات | يهدف مساق نظرية الاحتمالات إلى استكشاف المفاهيم والتقنيات الجوهرية في هذا العلم؛ حيث يتناول المساق بديهيات الاحتمال، والاحتمالات التوافقية، والاحتمال الشرطي، بالإضافة إلى دراسة المتغيرات العشوائية والتوزيعات الاحتمالية المنفصلة والمتصلة. كما يغطي المساق نظريات القوانين القوية للأعداد الكبيرة، ونظرية النهاية المركزية، مع مقدمة في الاستدلال الإحصائي. سيعمل الطلبة من خلال هذا المساق على بناء أساس متين في النظرية الاحتمالية وتطبيقاتها العملية؛ فمن خلال المناقشات النظرية وتمارين حل المشكلات، سيكتسب الطلبة المهارات اللازمة لتحليل البيانات، وحساب الاحتمالات، وفهم المبادئ التي يقوم عليها الاستدلال الإحصائي. وبنهاية المساق، سيكون لدى الطلبة استيعاب شامل لنظرية الاحتمالات ومدى أهميتها في مختلف المجالات العلمية والتطبيقية. | 3 | - | 3 |
250111040 مبادئ الاحتمالات والإحصاء يغطي مساق الاحتمالات والإحصاء الأولي مواضيع رئيسية تشمل التجارب، والأحداث، والأحداث المركبة، وقواعد الاحتمالات، والاحتمال الشرطي، وتمثيل بيانات المعاينة، ومقاييس النزعة المركزية والتشتت، والمتغيرات العشوائية، والتوزيعات الاحتمالية المنفصلة، والتوزيع الطبيعي، والتقدير الإحصائي. سيكتسب الطلبة مهارات عملية في تحليل البيانات، واتخاذ القرار، وتفسير النتائج الإحصائية، حيث يدمج المساق بين المبادئ النظرية والتطبيقات الواقعية لإرساء أساس متين في هذا المجال. |
| 250113080 | مشروع التخرج | يمثل هذا المساق ذروة المسيرة الأكاديمية للطالب، حيث يُطلب منه إجراء مشروع بحثي أصيل أو تطوير حل مستند إلى البيانات لمشكلة واقعية. يغطي المساق دورة حياة مشروع علم البيانات بالكامل: صياغة المشكلة، مراجعة الأدبيات، تحصيل البيانات، تحليل البيانات الاستكشافي (EDA)، تطبيق النمذجة الإحصائية المتقدمة أو خوارزميات تعلم الآلة، والتحقق من صحة النتائج. يتم التركيز بشكل خاص على الكتابة التقنية، تصوير البيانات، ومهارات العرض والإلقاء. | 3 | - | 3 |
- |
| 250113090 | السلاسل الزمنية | يقدم هذا المساق التقنيات الإحصائية لتحليل البيانات التي يتم جمعها عبر فترات زمنية متتابعة. تشمل المواضيع: الاستقرارية (Stationarity)، دوال الارتباط الذاتي (ACF)، ودوال الارتباط الذاتي الجزئي (PACF). سيتقن الطلاب نماذج التنبؤ مثل نماذج آريما (ARIMA)، والنماذج الموسمية، والتمهيد الأسي. كما يستعرض المساق نمذجة التقلبات (ARCH/GARCH) ودمج المتسلسلات الزمنية مع مناهج تعلم الآلة الحديثة للتحليلات التنبؤية. | 3 | - | 3 |
- |
| 250114010 | مساق التدريب - المرحلة الاولى | يُعقد هذا المساق في جهاز الإحصاء المركزي الفلسطيني (PCBS)، وتركز هذه المرحلة الأولية على الجوانب التأسيسية لـ الإحصاءات الرسمية. يتعرف الطلاب على أطر المعاينة، تصميم المسوح، ودورة حياة جمع البيانات. يركز التدريب على عمليات تنقية البيانات (Data Cleaning) والتدقيق، لضمان الامتثال لمعايير الجودة الدولية. يكتسب الطلاب خبرة عملية في استخدام البرمجيات الإحصائية لمعالجة البيانات الخام وفهم الأطر القانونية والأخلاقية التي تحكم الإحصاءات الوطنية. | 8 | - | 8 |
- |
| 250114020 | مساق التدريب - المرحلة الثانية | بناءً على المرحلة الأولى، يركز هذا التدريب المتقدم في جهاز الإحصاء المركزي على تحليل البيانات ونشر المؤشرات الإحصائية. يشارك الطلاب في التحليل متعدد المتغيرات، التوقعات الديموغرافية، والنمذجة الاقتصادية والاجتماعية. يغطي المساق إنتاج التقارير الموضوعية واستخدام أدوات ذكاء الأعمال (BI) لإنشاء لوحات بيانات تفاعلية. يتم إيلاء اهتمام خاص لدمج البيانات الضخمة في الإحصاءات الرسمية والتطبيق العملي لـ الإحصاء الاستدلالي لدعم صنع السياسات الوطنية. | 8 | - | 8 |
- |
يجب على الطالب إجتياز ( 12 ) ساعات معتمدة من أي من المساقات التالية
|
رقم المساق |
إسم المساق |
الساعات الأسبوعية |
ساعة معتمدة |
متطلبات سابقة |
||
|---|---|---|---|---|---|---|
|
نظري |
عملي |
|||||
| 250112080 | عمليات التحكم الإحصائي | يركز هذا المساق على تطبيق الأساليب الإحصائية لمراقبة العمليات والتحكم بها لضمان عملها بكامل طاقتها وإنتاج منتجات مطابقة للمواصفات. تشمل المفاهيم الأساسية لوحات الضبط، وتحليل قدرة العمليات، وتقليل التباين. | 3 | - | 3 |
250111060 الأساليب الإحصائية التوزيعات الاحتمالية المتصلة، وتوزيعات المعاينة، وفترات الثقة (Confidence Intervals)، واختبار الفرضيات، والانحدار الخطي، والارتباط، وتحليل التباين (ANOVA)، ومقارنة المتوسطات، والإحصاء اللامعلمي (Non-parametric Statistics). |
| 250112090 | التجارب الفئوية | يغطي المساق تحليل البيانات التي يكون فيها المتغير المستجيب فئوياً. تشمل المواضيع جداول التوافق، النماذج الخطية اللوغاريتمية، الانحدار اللوجستي، وطرق تحليل البيانات الاسمية والترتيبية. | 3 | - | 3 |
250111060 الأساليب الإحصائية التوزيعات الاحتمالية المتصلة، وتوزيعات المعاينة، وفترات الثقة (Confidence Intervals)، واختبار الفرضيات، والانحدار الخطي، والارتباط، وتحليل التباين (ANOVA)، ومقارنة المتوسطات، والإحصاء اللامعلمي (Non-parametric Statistics). |
| 250112100 | الاحتمالات التطبيقية والعمليات العشوائية | يستعرض المساق نظرية وتطبيق النماذج العشوائية. تشمل المواضيع سلاسل ماركوف، عمليات بواسون، نظرية التجديد، والحركة البروانية، مع تطبيقات في العلوم والهندسة والتمويل. | 3 | - | 3 |
250111040 مبادئ الاحتمالات والإحصاء يغطي مساق الاحتمالات والإحصاء الأولي مواضيع رئيسية تشمل التجارب، والأحداث، والأحداث المركبة، وقواعد الاحتمالات، والاحتمال الشرطي، وتمثيل بيانات المعاينة، ومقاييس النزعة المركزية والتشتت، والمتغيرات العشوائية، والتوزيعات الاحتمالية المنفصلة، والتوزيع الطبيعي، والتقدير الإحصائي. سيكتسب الطلبة مهارات عملية في تحليل البيانات، واتخاذ القرار، وتفسير النتائج الإحصائية، حيث يدمج المساق بين المبادئ النظرية والتطبيقات الواقعية لإرساء أساس متين في هذا المجال. |
| 250112110 | بحوث العمليات 1 | يقدم المساق البرمجة الخطية، طريقة السمبلكس، الثنائية، وتحليل الحساسية. كما يغطي تقنيات الأمثلية لاتخاذ القرار في اللوجستيات والتصنيع وتوزيع الموارد. | 3 | - | 3 |
250112020 الجبر الخطي 1 يقدم مساق الجبر الخطي (1) المفاهيم الأساسية مثل نظم المعادلات الخطية، والمصفوفات، والمحددات، والفضاءات المتجهية (Vector Spaces)، والفضاءات الجزئية، والقواعد (Bases)، والأبعاد. كما يتناول فضاءات الصفوف والأعمدة، والفضاء الصفري (Null Spaces)، والرتبة (Rank)، والتحويلات الخطية، والقيم الذاتية (Eigenvalues)، والمتجهات الذاتية (Eigenvectors)، وعملية التقطير (Diagonalization). يوفر هذا المساق فهماً تأسيسياً للجبر الخطي، وهو أمر ضروري للتحليل الرياضي وحل المشكلات في مجالات متنوعة. |
| 250112120 | بحوث العمليات 2 | يتناول مواضيع متقدمة في بحوث العمليات تشمل البرمجة الصحيحة، البرمجة الديناميكية، نظرية الطوابير، ونماذج المخزون. يركز المساق على مشكلات الأمثلية المعقدة. | 3 | - | 3 |
250111040 مبادئ الاحتمالات والإحصاء يغطي مساق الاحتمالات والإحصاء الأولي مواضيع رئيسية تشمل التجارب، والأحداث، والأحداث المركبة، وقواعد الاحتمالات، والاحتمال الشرطي، وتمثيل بيانات المعاينة، ومقاييس النزعة المركزية والتشتت، والمتغيرات العشوائية، والتوزيعات الاحتمالية المنفصلة، والتوزيع الطبيعي، والتقدير الإحصائي. سيكتسب الطلبة مهارات عملية في تحليل البيانات، واتخاذ القرار، وتفسير النتائج الإحصائية، حيث يدمج المساق بين المبادئ النظرية والتطبيقات الواقعية لإرساء أساس متين في هذا المجال. 250112110 بحوث العمليات 1 يقدم المساق البرمجة الخطية، طريقة السمبلكس، الثنائية، وتحليل الحساسية. كما يغطي تقنيات الأمثلية لاتخاذ القرار في اللوجستيات والتصنيع وتوزيع الموارد. |
| 250112130 | مواضيع خاصة في الإحصاء | يركز على التوجهات الناشئة والمجالات المتخصصة في الإحصاء الحديث التي لا تغطيها المساقات القياسية، بما يتناسب مع الأبحاث الحالية واحتياجات الصناعة. | 3 | - | 3 |
- |
| 250112140 | تحليل عددي 1 | يغطي الطرق العددية لحل المشكلات الرياضية، بما في ذلك إيجاد الجذور، الاستكمال، التكامل العددي، وحل نظم المعادلات الخطية و المعادلات التفاضلية. | 3 | - | 3 |
250112020 الجبر الخطي 1 يقدم مساق الجبر الخطي (1) المفاهيم الأساسية مثل نظم المعادلات الخطية، والمصفوفات، والمحددات، والفضاءات المتجهية (Vector Spaces)، والفضاءات الجزئية، والقواعد (Bases)، والأبعاد. كما يتناول فضاءات الصفوف والأعمدة، والفضاء الصفري (Null Spaces)، والرتبة (Rank)، والتحويلات الخطية، والقيم الذاتية (Eigenvalues)، والمتجهات الذاتية (Eigenvectors)، وعملية التقطير (Diagonalization). يوفر هذا المساق فهماً تأسيسياً للجبر الخطي، وهو أمر ضروري للتحليل الرياضي وحل المشكلات في مجالات متنوعة. |
| 250112150 | تنقيب البيانات | يستعرض تقنيات اكتشاف الأنماط في مجموعات البيانات الكبيرة. تشمل المواضيع التصنيف، العنقودة، قواعد الترابط، وكشف القيم الشاذة باستخدام الأساليب الإحصائية وتعلم الآلة. | 3 | - | 3 |
250112030 أساسيات الذكاء الاصطناعي يقدم هذا المساق نظرة عامة على مجال الذكاء الاصطناعي وتقنياته وتطبيقاته الجوهرية. تشمل المواضيع التي يتم تغطيتها المنطق الرياضي، ومعالجة القيود (Constraint Satisfaction)، وخوارزميات البحث، ونظرية الألعاب، وعمليات ماركوف لاتخاذ القرار (Markov Decision Processes)، والاستنتاج، والتخطيط، والتعلم في حالات اليقين وعدم اليقين. |
| 250112160 | الإحصاء اللامعلمي التطبيقي | يغطي الأساليب الإحصائية التي لا تفترض توزيعاً معيناً للبيانات. يشمل الاختبارات القائمة على الرتب، اختبارات الإشارة، وطرق التمهيد (Bootstrapping) لاختبار الفرضيات. | 3 | - | 3 |
250111060 الأساليب الإحصائية التوزيعات الاحتمالية المتصلة، وتوزيعات المعاينة، وفترات الثقة (Confidence Intervals)، واختبار الفرضيات، والانحدار الخطي، والارتباط، وتحليل التباين (ANOVA)، ومقارنة المتوسطات، والإحصاء اللامعلمي (Non-parametric Statistics). |
| 250112170 | تحليل البقاء | يستكشف هذا المساق الأساليب الإحصائية لتحليل بيانات "الزمن حتى وقوع الحدث". تشمل المواضيع الرئيسية مقدرات "كابلان-ماير"، ونماذج المخاطر النسبية لـ "كوكس"، وتوزيعات البقاء المعلمية، مع التركيز على قضايا الرقابة (Censoring) والبتر (Truncation). | 3 | - | 3 |
250111040 مبادئ الاحتمالات والإحصاء يغطي مساق الاحتمالات والإحصاء الأولي مواضيع رئيسية تشمل التجارب، والأحداث، والأحداث المركبة، وقواعد الاحتمالات، والاحتمال الشرطي، وتمثيل بيانات المعاينة، ومقاييس النزعة المركزية والتشتت، والمتغيرات العشوائية، والتوزيعات الاحتمالية المنفصلة، والتوزيع الطبيعي، والتقدير الإحصائي. سيكتسب الطلبة مهارات عملية في تحليل البيانات، واتخاذ القرار، وتفسير النتائج الإحصائية، حيث يدمج المساق بين المبادئ النظرية والتطبيقات الواقعية لإرساء أساس متين في هذا المجال. |
| 250112190 | الشبكات العصبية والتعلم العميق | يتعمق هذا المساق في بنية وتحسين الشبكات العصبية الاصطناعية. تشمل المواضيع الانتشار العكسي (Backpropagation)، والشبكات العصبية الالتفافية (CNNs)، والشبكات العصبية المتكررة (RNNs)، ونشر النماذج العميقة باستخدام أطر العمل الحديثة. | 3 | - | 3 |
250113060 تعلم الآلة التطبيقي يهدف هذا المساق إلى إكساب الطلبة فهمًا في مجال تعلّم الآلة. وتغطي مادة المساق أساسيات مفاهيم تعلّم الآلة ومنهجياته وتطبيقاته الواقعية. ويركّز المساق على موضوعات رئيسية مثل: الخوارزميات، والإحصاء والاحتمالات، والتعلّم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف، والتصنيف، وأشجار القرار، والغابات العشوائية، والانحدار الخطي واللوجستي، والشبكات العصبية الاصطناعية، وآلات المتجهات الداعمة، والتعلّم البايزي، وخوارزمية أقرب الجيران (KNN)، والتجميع، اضافة الى معالجة اللغة الطبيعية. كما يتضمن هذا المساق جانبًا عمليًا يركّز على تطبيق تقنيات تعلّم الآلة الخاضع للإشراف وغير الخاضع للاشرا باستخدام مجموعات بيانات واقعية. |
| 250112200 | البيانات الضخمة | مقدمة في التقنيات وأطر العمل المستخدمة لمعالجة وتحليل مجموعات البيانات الهائلة. يغطي المساق مبادئ الحوسبة الموزعة، و "Hadoop" و "Spark"، وتقنيات التعامل مع حجم البيانات وسرعتها وتنوعها. | 3 | - | 3 |
250113060 تعلم الآلة التطبيقي يهدف هذا المساق إلى إكساب الطلبة فهمًا في مجال تعلّم الآلة. وتغطي مادة المساق أساسيات مفاهيم تعلّم الآلة ومنهجياته وتطبيقاته الواقعية. ويركّز المساق على موضوعات رئيسية مثل: الخوارزميات، والإحصاء والاحتمالات، والتعلّم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف، والتصنيف، وأشجار القرار، والغابات العشوائية، والانحدار الخطي واللوجستي، والشبكات العصبية الاصطناعية، وآلات المتجهات الداعمة، والتعلّم البايزي، وخوارزمية أقرب الجيران (KNN)، والتجميع، اضافة الى معالجة اللغة الطبيعية. كما يتضمن هذا المساق جانبًا عمليًا يركّز على تطبيق تقنيات تعلّم الآلة الخاضع للإشراف وغير الخاضع للاشرا باستخدام مجموعات بيانات واقعية. |
| 250112210 | مواضيع خاصة في علم البيانات | يتناول هذا المساق الاتجاهات الناشئة ومجالات البحث المتقدمة في علم البيانات. يختلف المحتوى لتغطية التطورات المتلاحقة مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي، وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي، أو تطبيقات النطاقات المتخصصة. | 3 | - | 3 |
- |
Hidden Text