دراسات عليا

مجموعة من طالبات الدراسات العليا في الجامعة العربية الامريكية يشاركن في الطاولة المستديرة التي نظمتها بعثة الاتحاد الأوروبي لمساندة الشرطة الفلسطينية EUPOL COPPS

الثلاثاء, مارس 19, 2024

مجموعة من طالبات الدراسات العليا في الجامعة يشاركن في الطاولة المستديرة التي نظمتها بعثة الاتحاد الأوروبي لمساندة الشرطة الفلسطينية EUPOL COPPS

شاركت مجموعة من طالبات كلية الدراسات العليا في الجامعة العربية الأمريكية في الطاولة المستديرة التي نظمتها بعثة الاتحاد الأوروبي لمساندة الشرطة الفلسطينية EUPOL COPPS تحت عنوان: Inspiring Inclusion، بمناسبة اليوم العالمي للمرأة.

وتضمنت الفعالية مشاركة كل من: الطالبة في برنامج الدكتوراه في حل الصراعات هالة خريسات حاج حسن، والطالبة في برنامج الدكتوراه في العلاقات الدولية رشا السوقي، والطالبة في برنامج الماجستير في العلاقات الدولية ميماس سليمان. وتمحورت الفعالية حول دور النساء في الشؤون المؤسسية وبناء الدولة، وقد تمثلت مشاركة الطالبات في مناقشة هذا الموضوع الهام من منظور أكاديمي وعملي.

دراسات عليا

طلبة

مرأة

شرطة

اتحاد اوروبي

إقرأ المزيد

مناقشة رسالة ماجستير في برنامج علم البيانات وتحليل الأعمال للطالب أحمد الخطيب

الاثنين, مارس 18, 2024

ناقش الباحث أحمد حسن الخطيب الطالب في برنامج الماجستير في علم البيانات وتحليل الأعمال رسالته الموسومة ب: "فحص السمات في الطبقات الخفية لنماذج التعلم العميق المطبقة على بيانات علم الأعصاب"

" Explainable Deep Learning Methods for Neuroscience Data to Analyze the Extracted Features in The Hidden Layers"

في السنوات الأخيرة، قدمت نماذج التعلم العميق تطبيقات مختلفة في شتى المجالات وخصوصاً في المجالات الطبية، ومن ضمنها مجال العلوم العصبية، حيث إن التأكد من تفسير النتائج التي تتنبأُ بها نماذج التعلم العميق كانت ولا زالت تحدٍ مهم وخصوصاً استكشاف الطبقات الخفية في هذه النماذج وهو ما يسمى بتفسير الصندوق الأسود Black Box.

مناقشة رسالة ماجستير في برنامج علم البيانات وتحليل الأعمال للطالب محمد شبيطة

الأحد, مارس 17, 2024

ناقش الباحث محمد زهدي شبيطة الطالب في برنامج الماجستير في علم البيانات وتحليل الأعمال رسالته الموسومة ب: " نهج ثنائي الخطوات للكشف عن سرطان الثدي وتصنيفه باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية وصور الماموغرافي "

“Two-Steps Approach for Breast Cancer Detection and Classification Using Convolutional Neural Networks and mammography images”.

تقدم الرسالة إطاراً تعليمياً متكاملاً يتألف من خطوتين يستخدم التعلم العميق لتبسيط عملية التشخيص سرطان الثدي وزيادة دقتها. تختلف هذه المنهجية الابتكارية عن الأساليب التقليدية من خلال استعمال صور الأشعة السينية أو ما يسمى (الماموغرام) الخام غير المُعلمة، مما يسهّل مرحلة ما قبل البدء بالعلاج.