fbpx مناقشة - وسم | الجامعة العربية الأمريكية

مناقشة

الثلاثاء, أكتوبر 5, 2021
الطالبة فرح عبد اللطيف من الجامعة تناقش رسالتها الماجستير في علم البيانات وتحليل الأعمال

بإشراف مشترك مع معهد يولش للأبحاث في ألمانيا

ناقشت الطالبة فرح محمد عبد اللطيف طالبة علم البيانات وتحليل الأعمال في كلية الدراسات العليا في الجامعة العربية الأمريكية رسالتها للحصول على الماجستير والتي حملت عنوان:

“A Convolutional Neural Network Framework for the Identification of Individual Neuronal Biomarkers based on Functional Brain Connectivity using Magnetoencephalography

حيث أشرف على رسالتها بشكل مشترك بين الجامعة العربية الأمريكية والذي مثلها الدكتور أحمد الحساسنة من كلية الدراسات العليا في قسم العلوم الطبيعية والهندسية والتكنولوجية، ومعهد يولش للأبحاث في المانيا والذي مثله الدكتور يورجن دامرز من قسم علوم الأعصاب والطب، ورسالتها تتعلق باستخدام مواضيع حديثة في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي العميق في تحليل إشارات الدماغ البشرية وتصنيفها.

الاثنين, أغسطس 23, 2021
باكورة خريجي برنامج الماجستير في علم البيانات وتحليل الأعمال يناقشون أبحاثهم

ناقش ثلاثة طلاب من كلية الدراسات العليا الملتحقين في برنامج الماجستير في علم البيانات وتحليل الأعمال رسائل الماجستير في مواضيع متعلقة بالذكاء الاصطناعي، وهم رمزي عساف ونزار شناعه وحلمي درويش الحجي.

وعمل الباحث رمزي عساف على بناء نظام يتنبأ بتعثر القروض لبنك فلسطين المحدود، حيث جمع الباحث العديد من خوارزميات التعلم الآلي بالإشراف، مستخدماً بيانات لتدريب النموذج، وقد أظهرت النتائج نجاحاً كبيراً يمكن أن يعود بالفائدة على بنك فلسطين نتيجةً لتنبؤه باحتمالية تعثر طالبي القروض في المستقبل.

واستخدم الباحث نزار شناعة من الاتصالات الفلسطينية تقنيات التعلُّم العميق لحماية شبكات المعلوماتية من الاختراق والقرصنة. بيد أن الباحث حلمي درويش الحجي قام بدمج نتائج خوارزميات التعلم الآلي بالإشراف لحماية شبكات الإنترنت من الاختراق والقرصنة.

الأربعاء, يوليو 28, 2021
كلية الدراسات العليا في الجامعة تمنح الطالبة ساجدة فريحات درجة الماجستير في الرياضيات التطبيقية

ناقشت الباحثة ساجدة راسم فريحات، طالبة الرياضيات التطبيقية في كلية الدراسات العليا في الجامعة العربية الأمريكية، رسالتها للحصول على درجة الماجستير، والتي حملت عنوان " استخدام تحليل المكونات الرئيسية والتحليل التمييزي الخطي كتقنيات لخفض الأبعاد".

وأشارت الباحثة في رسالتها الى ان عملية تقليل الأبعاد لقواعد البيانات هي من أهم العلوم الجديدة التي تهدف إلى تقليل الوقت والجهد لنماذج تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي.

وقررت اللجنة المكونة من المشرف ورئيس اللجنة الأستاذ الدكتور حسن حنايشة، والممتحن الداخلي من الجامعة العربية الأمريكية الاستاذ الدكتور محمود مناصرة، والممتحن الخارجي من جامعة الخليل الدكتور عناد نواجعه، منح الطالبة ساجدة فريحات درجة الماجستير.

الصفحات

اشترك ب RSS - مناقشة