نشر الطالب الباحث في برنامج الماجستير في علم البيانات وتحليل الأعمال مبارك أبو محسن ورقة بحثية حملت عنوان "التنبؤ بالأحمال الكهربائية باستخدام خوارزميات التعلم الآلي لنظام الطاقة في فلسطين" في مجلة (Energies) ذات تصنيف Q1.
وسبق وناقش الطالب رسالته التي تعد الأولى في مجالها في فلسطين حيث هدفت إلى بناء نموذج دقيق وموثوق للتنبؤ بالأحمال الكهربائية باستخدام خوارزميات التعلم العميق (LSTM وGRU وRNN) بالاعتماد على بيانات فعلية تم الحصول عليها من شركة كهرباء طوباس. وتنبع أهمية الدراسة من أهمية تخطيط وإدارة نظام الطاقة لتحسين عمليات طلب وتامين الطاقة ونقلها وتوزيعها، والتي يمكن أن تقلل التكاليف، وتعزز موثوقية النظام، وتخفيف الآثار البيئية، وتعزز الاقتصاد المحلي وتحافظ على استدامة الطاقة.
ومكنت الخوارزميات المستخدمة الباحث من الحصول على أفضل النتائج وأقل معدل خطأ مقارنة بالدراسات السابقة، حيث تميزت بتعديل معاملات الضبط التي شملت معدل التعلم، ونوع المحسنات، ونسبة التدريب والاختبار، ووظائف التنشيط، وعدد الدُفعة، والحجم، وعدد الطبقات المخفية؛ مما دعم موثوقية نظام التنبؤ ومصداقيته، وساعد شركة كهرباء طوباس في توزيع الاحمال الكهربائية بالشكل الصحيح والتقليل من انقطاعات التيار الكهربائي والمساهمة في التخطيط لتحسين البنية التحتية في المحافظة.
وأشرف على الرسالة الدكتورة أماني عودة والدكتور مجدي عودة، وشارك في التحكيم الدكتور حذيفة أشقر والدكتور راضي جرار.
